Trois annonces lors de Cisco Live 2026 qui définissent le prochain chapitre pour Qumulo et Cisco
Dans presque toutes mes conversations avec nos clients, trois thèmes principaux reviennent sans cesse. Les ransomwares sont devenus une préoccupation majeure pour la direction, qu'une simple protection des terminaux et la restauration des sauvegardes ne suffisent plus à résoudre. Le déploiement massif de l'IA par les hyperscalers a profondément transformé les marchés de la mémoire flash et de la mémoire vive, faisant grimper les prix des composants jusqu'à 400 % et allongeant les délais d'approvisionnement à plus de six mois. Enfin, le principal problème économique de l'IA en entreprise n'est plus la question de l'approvisionnement en GPU, mais plutôt le fait que d'importantes quantités de GPU déjà provisionnées restent inactives, en attente de données.
Il ne s'agit pas de trois histoires distinctes, mais de trois facettes d'une même transition de marché. Dans l'informatique d'entreprise, le centre de gravité se trouve désormais dans les données elles-mêmes. L'infrastructure qui façonnera la prochaine décennie sera celle qui considère les données comme un actif vivant, distribué et intelligent, et non comme un stock immobilisé derrière un système de stockage.
C’est cette conviction qui explique la présence de Qumulo à Cisco Live à Las Vegas cette semaine, avec trois annonces qui, prises ensemble, définissent l’orientation du partenariat entre nos deux entreprises. Chacune est importante en soi. Ensemble, elles décrivent une réponse coordonnée aux problèmes les plus urgents auxquels sont confrontées les infrastructures d’entreprise aujourd’hui.
Stopper les ransomwares là où ils frappent réellement
La première annonce concerne Qumulo NeuralProtect. Depuis vingt ans, le secteur de la sécurité fonde sa stratégie de protection contre les ransomwares sur deux piliers : la détection sur les terminaux et la restauration des sauvegardes. Ces deux éléments sont nécessaires, mais insuffisants. Le temps qu’un signal arrive sur un terminal ou qu’une sauvegarde soit restaurée, l’attaquant a déjà eu des heures, voire des jours, pour chiffrer les données de production.
NeuralProtect analyse chaque fichier au moment de son écriture. Il combine un moteur déterministe pour les variantes de logiciels malveillants connues, un moteur statistique pour les attaques zero-day et un moteur temporel pour les campagnes de chiffrement partiel et lent qui, aujourd'hui, déjouent régulièrement la détection basée sur l'entropie. Il en résulte une protection en temps réel au niveau du stockage, avec un taux de faux positifs inférieur à 1 sur 10 000.
Ce qui rend cette solution stratégiquement importante, c'est son fonctionnement lorsqu'elle est associée à Cisco Hypershield et Splunk. L'analyse du stockage permet d'optimiser la sécurité du réseau, et les données de télémétrie sont réintégrées au flux de travail des opérations de sécurité via OpenTelemetry. La session compromise est interrompue, l'hôte est mis en quarantaine, un instantané de sécurité est créé et l'équipe des opérations de sécurité dispose du contexte nécessaire pour réagir en quelques secondes au lieu de plusieurs heures. Il ne s'agit pas d'une simple fonctionnalité, mais d'une architecture, celle-là même que nos clients réclament depuis près de dix ans.
Un pont vers le cloud plutôt qu'une migration forcée
La seconde annonce répond directement à l'évolution des prix des composants que j'ai décrite en introduction. Les entreprises qui cherchent à moderniser leurs baies 100 % flash sont confrontées à des prix et des délais de livraison tout simplement prohibitifs. L'alternative proposée par les fournisseurs de stockage traditionnels, à savoir des contrats de support étendu pouvant dépasser 150 % du prix initial du système pour une seule année supplémentaire, n'est pas une stratégie. C'est une véritable taxe sur les clients pris en étau entre deux marchés.
Qumulo Enterprise, solution native du cloud sur Cisco Unified Computing System et connectée via Qumulo Cloud Data Fabric, offre à nos clients une approche novatrice. Les charges de travail s'étendent en toute transparence vers AWS, Azure, Google Cloud ou Oracle Cloud Infrastructure sans refactorisation d'applications, sans interruption de migration et sans compromettre l'infrastructure sur site existante. Utilisateurs et applications ne perçoivent aucune modification du cluster. L'ensemble des données est accessible où qu'il soit, et notre NeuralCache ainsi que le réseau Cisco garantissent des performances identiques à celles d'une infrastructure locale.
Je tiens à préciser la philosophie qui sous-tend cette conception. Nous ne demandons pas à nos clients de tout remplacer. Nous leur offrons une solution transitoire, fonctionnant dans les deux sens. Les charges de travail peuvent être déplacées et réintégrées. C'est cette flexibilité dont les dirigeants d'entreprise ont besoin lorsque le cycle d'approvisionnement est devenu imprévisible et que la feuille de route technologique, elle, ne l'est pas.
Liquidité des GPU et fin de la gravité des données
La troisième annonce, Qumulo Cloud AI Accelerator, s'attaque à ce qui, à mon avis, restera comme le problème d'infrastructure majeur de ce cycle d'IA. L'industrie a passé deux ans à débattre de la pénurie de GPU. Le véritable problème réside dans l'inactivité des GPU. Le rapport Cast AI 2026 sur l'état de l'optimisation de Kubernetes estime le taux d'utilisation moyen des GPU en entreprise à 5 %. La cause n'est pas la puissance de calcul, mais la gravité des données. Les ensembles de données doivent être préparés, répliqués et déplacés dans la même région et le même cluster que les accélérateurs avant tout traitement, et le compteur de GPU, coûteux en ressources, fonctionne en continu.
Cloud AI Accelerator inverse ce modèle. En combinant Cloud Native Qumulo, Cloud Data Fabric et NeuralCache, nous présentons n'importe quel ensemble de données d'entreprise à n'importe quelle ferme de GPU dans n'importe quel cloud, en temps réel, sans copie, sans transit et sans compromettre la cohérence. Nous nous intégrons sans copie à Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock et Google Vertex AI. Cisco UCS et le réseau Cisco fournissent l'infrastructure de calcul et de connectivité nécessaire au fonctionnement de cette architecture à l'échelle de l'entreprise.
Le concept économique que nous introduisons avec ce lancement est la liquidité des GPU. Lorsqu'une capacité GPU devient disponible dans une nouvelle région, nos clients peuvent l'acquérir en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines. L'approvisionnement en GPU devient alors une question de planification plutôt qu'un projet logistique. Il s'agit d'un modèle opérationnel fondamentalement différent pour l'IA d'entreprise, et l'économie de ce marché l'exige désormais.
Ce que cela signifie pour nos clients
Je travaille dans ce secteur depuis assez longtemps pour savoir reconnaître une série d'annonces véritablement liées et non simplement simultanées. Ces trois éléments sont liés : des données protégées à la source ; une passerelle permettant de migrer les charges de travail vers le cloud sans interruption de service ; et un accès en temps réel à ces données depuis n'importe quel GPU, quel que soit le cloud. Le fil conducteur de ces trois éléments est le même que celui de notre partenariat avec Cisco. Nos clients méritent une infrastructure qui leur offre une grande flexibilité sans compromis sur la sécurité, les performances ou la continuité d'activité.
Je suis fier du travail accompli par notre équipe et celle de Cisco pour commercialiser cette architecture. Je suis encore plus fier des clients qui nous ont encouragés à la développer. Ils nous ont fait part de leurs besoins et nous les avons écoutés. L'avenir des infrastructures d'entreprise sera façonné par les entreprises capables de fournir simultanément trois éléments essentiels : une sécurité intégrée à la couche de données ; des opérations hybrides qui s'adaptent au rythme de l'activité ; et une infrastructure d'IA qui transforme la rareté des ressources de calcul en une liquidité optimale.
Toutes les données. N'importe où. Un contrôle total. Voilà notre promesse. Cette semaine à Las Vegas, nous la tenons.