La capacité de l'intelligence artificielle à améliorer les décisions cliniques pose de nouveaux défis en matière de données aux organisations de santé

J'ai rattrapé mes lectures sur les tendances de l'industrie et les développements dans le secteur de la santé. Récemment, j'ai écrit à propos de la venue "Tsunami d'argent» et son impact. Un autre problème clé qui façonne la prise de décision clinique est le rôle de l'apprentissage automatique et de l'IA dans les soins de santé.

En plus de fournir un stockage de fichiers cloud hybride sur le marché des soins de santé, Qumulo prend en charge de nombreux autres marchés verticaux utilisant l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML), tels que les véhicules autonomes et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), et recherche informatique.

En santé, des études récentes ont montré l'efficacité de l'IA en radiologie et l'amélioration de l'aide à la décision clinique. UNE étude récente sur le dépistage du cancer du sein a déclaré «en utilisant des images qui avaient été précédemment examinées par des médecins aux États-Unis, il y avait eu une réduction de 5.7% des faux positifs et une réduction de 9.4% des faux négatifs, dans lesquels le cancer avait été omis. Dans une étude indépendante de six radiologues, le système d'IA a surpassé tous les lecteurs humains. »

Le rapport poursuit en disant que les résultats d'un médecin humain vérifié par l'IA pourraient économiser jusqu'à 88% de la charge de travail d'un deuxième clinicien examinateur. L'IA pourrait potentiellement générer 150 milliards de dollars d'économies annuelles pour les États-Unis d'ici 2026.

Les quantités massives de données générées par l'IA et le ML, ainsi que les quantités accrues de données d'imagerie à plus haute résolution, doivent être gérées, stockées et protégées, et elles doivent également être rapidement et facilement accessibles aux cliniciens, si nécessaire.

Le stockage de fichiers cloud hybride de Qumulo gère efficacement les performances d'E / S mixtes pour des milliards de petits et gros fichiers à l'échelle du pétaoctet afin d'accélérer la productivité des établissements de santé et de recherche. De plus, les analyses en temps réel de Qumulo éliminent la cécité des données pour ces organisations, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent en offrant une visibilité sur des milliards de fichiers.

Nous avons des partenariats avec des organisations technologiques de premier plan, telles que HPE et Fujitsu, ainsi que des leaders PACS santé fournisseurs, pour fournir les meilleures solutions de stockage de fichiers qui peuvent être déployées sur site et dans le cloud. Qumulo SSD hybride / stockage sur disque La solution fournit un stockage de données rapide et rentable aux solutions PACS en utilisant des algorithmes de mise en cache uniques qui peuvent prédire les prochaines demandes de fichiers et avoir ces fichiers immédiatement disponibles à l'aide de Flash. Qumulo fournit également toutes les options NVMe pour la recherche médicale et le séquençage d'ADN, où la haute performance et l'évolutivité sont des préoccupations clés.

Avec Qumulo, les organisations de soins de santé peuvent facilement suivre le rythme de la croissance de la capacité de données d'aujourd'hui et soutenir sans effort les dernières technologies disponibles pour accélérer et améliorer les services aux patients.

Si vous souhaitez plus d'informations sur la façon d'unifier et de sécuriser l'imagerie médicale et les données cliniques dans une solution de stockage de fichiers à un seul niveau, contactez-nous et demander une démo. Nous aimerions partager comment Qumulo peut fournir une solution de stockage de fichiers hybride moderne qui permet aux organisations de soins de santé d'aujourd'hui - comme la vôtre - de suivre facilement les besoins croissants de données et de capacité d'image.

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