TLDR : Il ne s'agit pas de se lancer dans une aventure d'IA qui pourrait retarder votre avantage concurrentiel ; il s'agit de s'engager dans une course à l'IA pour générer rapidement de la valeur et devancer vos rivaux. Ne laissez pas les fournisseurs vous forcer à adopter des architectures propriétaires ou dicter votre modèle d'exploitation, car cela peut entraver votre agilité et réduire vos options. Agir rapidement dans le cloud pour mettre en œuvre des essais et des expériences, plutôt que d'attendre la perfection, vous permet de prendre l'initiative et de forcer les concurrents à réagir à vous, puis de passer à l'échelle dans le cloud ou sur site sans délai.
« Qui sait ? Seul le temps le sait »
Le temps est la seule ressource que nous ne pouvons jamais reconstituer. Dans le domaine de la technologie, cette vérité immuable revêt une signification profonde. En tant que PDG de Qumulo et étudiant de longue date en communications réseau et en informatique, j'ai observé comment la marche inexorable du temps croise l'évolution rapide de la technologie, en particulier de l'intelligence artificielle (IA), pour remodeler les industries, y compris notre propre secteur du stockage, d'une manière que nous pouvions à peine imaginer il y a dix ans.
Le cycle de vie fixe des actifs technologiques
En informatique, les actifs suivent généralement un cycle de vie fixe. La plupart des composants matériels sont assortis d'un échéancier d'amortissement de cinq ans, indiquant leur période d'utilité optimale prévue. Parfois, les entreprises tentent de « tirer le meilleur parti de l'actif » en prolongeant son utilité à sept ou huit ans. Cependant, cette prolongation coïncide souvent avec la suppression progressive du support, l'arrêt des mises à jour logicielles et l'arrêt de la prise en compte des vulnérabilités par les fournisseurs. Le matériel devient obsolète et les risques liés à une utilisation continue dépassent les avantages. En fin de compte, il est temps d'investir dans une nouvelle infrastructure.
L'accélération de l'obsolescence
La loi de Moore stipule depuis longtemps que le nombre de transistors sur une puce double environ tous les deux ans, ce qui entraîne une croissance exponentielle de la puissance de calcul. Ce principe s'étend au-delà des processeurs, aux processeurs graphiques, aux semi-conducteurs réseau et aux disques SSD (Solid State Drives). Tous les deux ans, nous assistons à l'avènement de nouvelles architectures plus rapides, plus denses et souvent plus rentables. Les équipements que nous déployons aujourd'hui deviennent obsolètes dans un délai plus court, supplantés par des technologies offrant des performances considérablement améliorées.
Le paradoxe de la valeur-temps dans le déploiement des infrastructures
Cette obsolescence accélérée constitue un paradoxe lorsqu’il s’agit de déployer une infrastructure d’IA. Dès qu’un nouveau système est livré (qu’il s’agisse de processeurs, de GPU ou de composants réseau avancés), le temps presse. Il reste environ deux ans avant que cet équipement ne soit remplacé par la génération suivante. S’il faut des mois pour intégrer ces composants dans un système fonctionnel (assemblage de serveurs, configuration de baies de stockage, mise en place de réseaux), vous avez perdu une partie substantielle de cette fenêtre opérationnelle de grande valeur.
Considère ceci: Si le déploiement complet d'une infrastructure d'IA sur site prend entre neuf et douze mois, vous aurez potentiellement utilisé 38 à 50 % de la période de valeur maximale du système avant même de commencer à en récolter les bénéfices. Dans un monde où le temps est synonyme d'avantage concurrentiel, ce retard peut être coûteux, voire existentiel.
Plaidoyer pour un déploiement accéléré
Dans ce contexte, la rapidité devient primordiale. Plus vite vous déployez votre infrastructure, plus vous tirez profit de votre investissement avant qu'il ne devienne obsolète. Un déploiement rapide maximise la durée de vie utile de vos actifs, vous permettant ainsi de tirer parti des dernières technologies pour obtenir un avantage concurrentiel.
Cependant, la création et le déploiement d’une infrastructure d’IA sont des tâches complexes qui impliquent bien plus que l’achat de matériel. Elles nécessitent une intégration minutieuse des ressources de calcul, des solutions de stockage et des composants réseau, tous optimisés pour fonctionner en harmonie. La complexité et le temps investi peuvent être décourageants, ce qui soulève une question cruciale : « Est-il plus avantageux de construire en interne ou de tirer parti des plateformes existantes ? »
Fournisseurs de cloud : l'avantage du temps
Les plus gros consommateurs et acheteurs de CPU et de GPU sont les fournisseurs de cloud hyperscale. Ils reçoivent les technologies les plus récentes avant le reste du marché et les déploient à une échelle souvent inaccessible, même pour les plus grandes entreprises. En utilisant les services cloud, les organisations peuvent exploiter les dernières fonctionnalités de l’IA presque immédiatement, sans les longs délais associés à la création et au déploiement de leur propre infrastructure.
Cette disponibilité immédiate permet aux entreprises de commencer à former des modèles, à traiter des données et à extraire des informations bien plus tôt que si elles attendaient que leurs propres systèmes soient opérationnels. En substance, les fournisseurs de cloud offrent un moyen de contourner le paradoxe temps-valeur inhérent au déploiement d’infrastructures d’IA.
Considérations stratégiques : le temps est un avantage concurrentiel
Lors de l’évaluation de la nécessité de construire ou d’acheter une infrastructure d’IA, le temps doit être une considération centrale. Les retards de déploiement réduisent non seulement la durée de vie opérationnelle de vos actifs, mais retardent également votre entrée sur les marchés, ralentissent l’innovation et cèdent potentiellement du terrain à des concurrents qui ont déjà adopté les technologies d’IA.
L’exploitation des services cloud peut offrir un accès immédiat à des fonctionnalités avancées d’IA, mais elle implique des compromis en termes de contrôle, de personnalisation et de coûts potentiellement à long terme. En revanche, la création de votre propre infrastructure garantit des solutions sur mesure, mais exige des investissements importants en temps et en ressources.
Liberté de choix : Cloud et centre de données
Pour éviter de se retrouver enfermé dans un fournisseur propriétaire, il est essentiel de pouvoir choisir entre des centres de données cloud et sur site pour le déploiement de votre IA. Ce choix permet aux entreprises de sélectionner l'infrastructure la mieux adaptée à leurs besoins spécifiques, qu'il s'agisse de l'évolutivité du cloud ou du contrôle offert par les solutions sur site. En n'étant pas liées à l'écosystème d'un seul fournisseur, les entreprises peuvent intégrer diverses technologies, optimiser les coûts et s'adapter plus rapidement aux demandes changeantes du marché, le tout sans sacrifier l'autonomie ou les performances.
En revanche, de nombreux fournisseurs se lancent dans l’IA en rebaptisant à la hâte leurs produits existants comme étant « essentiels » aux initiatives d’IA. Cette hâte à capitaliser sur le battage médiatique entraîne des valorisations artificiellement gonflées (la véritable IA pour de nombreuses startups) et pousse les entreprises à adopter des piles technologiques qui ne correspondent pas forcément à leurs intérêts. De telles approches négligent les besoins des opérateurs, ingénieurs et cadres informatiques en promouvant des solutions qui servent davantage les intérêts du fournisseur que ceux du client. En sélectionnant soigneusement des options de déploiement qui privilégient la flexibilité et l’ouverture, les entreprises peuvent éviter ces écueils et se concentrer sur des stratégies qui font réellement progresser leurs objectifs.
Conclusion : le temps est-il de votre côté ?
Dans le monde en constante évolution de l’IA et des technologies d’infrastructure, le temps est à la fois un atout et un défi. La clé est de trouver un équilibre entre le besoin de rapidité et les considérations stratégiques relatives au contrôle, aux coûts et à la valeur à long terme. Alors que nous évoluons dans ce paysage, nous devons nous demander, comme l’ont fait les Rolling Stones, « Le temps est-il de mon côté ? »
La réponse réside dans notre capacité à nous adapter aux exigences temporelles du déploiement technologique. En privilégiant une mise en œuvre rapide et efficace, que ce soit par le biais de processus internes rationalisés ou en exploitant des plateformes externes, nous pouvons maximiser la valeur de nos investissements et garder une longueur d’avance sur un marché concurrentiel. Ensuite, après avoir prouvé la valeur de la mise en œuvre de l’IA, nous pouvons prendre des décisions éclairées, sans délai de déploiement, sur la meilleure façon de passer de la démonstration de la valeur à l’exécution à grande échelle.
Chez Qumulo, nous nous engageons à aider les entreprises à relever ces défis en proposant des solutions de stockage qui s'intègrent parfaitement, se déploient rapidement et s'adaptent efficacement. Notre objectif est de faire en sorte que le temps joue en votre faveur, vous permettant d'exploiter tout le potentiel de l'IA sans délai, que ce soit dans votre centre de données ou dans le cloud.
