Quand nous pensons à une usine, nous imaginons des cheminées et des machines. Mais certaines des productions les plus innovantes d'aujourd'hui ne se déroulent pas dans un entrepôt d'usine : elles se déroulent numériquement.
L'« usine numérique » remplace rapidement la définition traditionnelle de la fabrication. Auparavant, toutes les marchandises étaient produites dans l'usine, mais une grande partie de la production est désormais numérique. Et si la nouvelle usine est numérique, la nouvelle matière première est constituée de données non structurées.
De nombreux produits et services innovants sont créés numériquement, des produits biotechnologiques de pointe aux films d'animation magnifiquement rendus. Toute industrie a la possibilité de stimuler l'innovation en transformant les données brutes en or - si elle dispose des outils numériques pour le faire. Les données non structurées connaissent une croissance exponentielle et leur gestion devient de plus en plus difficile à gérer. Ajoutant à l'urgence, le passage à "opérations n'importe où" dans les domaines du travail, de la santé et de l'éducation a accéléré les efforts de numérisation, rendant les entreprises encore plus gourmandes en données.
In une partie et deux de cette série, j'ai expliqué comment une organisation peut construire une architecture de données de fichiers prenant en charge une usine numérique. Maintenant, je vais partager trois façons dont les grandes entreprises ont mis cela en œuvre, transformant avec succès des données brutes en un produit fini.
Commencez par réaliser que les fabricants traditionnels ont la possibilité de transformer la production physique en production numérique.
Les anciennes entreprises qui s'appuyaient sur des opérations physiques transforment rapidement leurs produits physiques en produits numériques. En regardant au-delà de la fabrication physique, les industries traditionnelles ont le potentiel de basculer vers des offres numériques utilisant des données.
Par exemple, les constructeurs automobiles comme Tesla et Hyundai MOBIS exploiter les données pour innover leurs produits. Les voitures semblent être simplement un produit physique, mais leur valeur devient rapidement numérique : les voitures connectées avec des fonctionnalités autonomes deviennent la norme, et les constructeurs s'appuient sur des données en temps réel pour concevoir des voitures plus sûres. Aider les véhicules à réagir à leur environnement nécessite d'analyser des centaines de téraoctets de données vidéo.
Un autre exemple est le secteur des services financiers. Les sociétés de fintech et d'assurance avaient auparavant une longueur d'avance sur les institutions financières traditionnelles, car les fintech ne dépendaient pas de succursales physiques. Comme nous le voyons avec Rocket Mortgage et Capsilon, les principales entreprises fintech sont capables de traiter des milliards de points de données à la fois afin de pouvoir offrir des services instantanés (comme la préapprobation d'un prêt hypothécaire en quelques clics). (Divulgation complète : Capsilon est un client de Qumulo.) Cependant, les institutions financières traditionnelles avant-gardistes comme Bank of America utilisent développement des données et de l'expérience client numérique pour être plus compétitif avec les challengers fintech.
Si une entreprise veut devenir une usine numérique, elle doit disposer d'un système de données de fichiers efficace. Les entreprises existantes qui espèrent mieux utiliser les données peuvent se tourner vers les industries qui ont adopté les données de fichiers dès le début.
Mettre en œuvre une technologie de données non structurées pour soutenir l'innovation moderne.
Les usines numériques génèrent une quantité massive de données de fichiers, des vidéos aux documents, et tout doit être mis à jour de manière transparente sur toutes les plateformes. Certaines industries, dont la biotechnologie et le divertissement, ont été les premiers à adopter des gestion des données de fichiers, leur permettant d'ouvrir la voie à l'innovation basée sur les données à un rythme époustouflant.
Les secteurs de la santé et de l'informatique de recherche subissent une transformation numérique depuis des décennies. Les hôpitaux de recherche comme le Dayton Children's Hospital utilisent des Imagerie PACS technologie pour accélérer les diagnostics. (Divulgation complète : L'hôpital pour enfants de Dayton est un client de Qumulo.) Le laboratoire moderne est désormais plus numérique que physique. Par exemple, Le séquençage d'ADN est un processus qui prenait auparavant des mois pour être enregistré manuellement, mais les laboratoires d'aujourd'hui peuvent utiliser des données numériques pour accélérer le processus. grâce à la modernité gestion des données non structurées, certains chercheurs avaient leur conception de vaccin Covid-19 dans deux jours de recevoir le Covid-19 séquence du génome.
L'industrie des médias et du divertissement est également passée de la production physique à la production numérique depuis longtemps, ce qui a permis à des studios comme NBC et Netflix de prendre la tête d'innovations étonnantes comme le streaming. Les sociétés d'animation ne dessinent plus au crayon et au papier, mais créent avec des fichiers de données sur ordinateur, à grande vitesse Rendu GPU. Des sociétés cinématographiques entières ont déplacé le processus de production du studio vers le cloud, en particulier après que la pandémie a accéléré la transition vers la collaboration à distance. Tous ces progrès sont rendus possibles par les données du fichier.
Les premiers utilisateurs de la technologie des données de fichiers sont bien placés pour l'innovation moderne - et d'autres industries ont encore la possibilité de rattraper leur retard.
Créez une usine numérique performante en transformant les données brutes non structurées en valeur.
Les producteurs les plus avisés ont la possibilité de transformer leurs données brutes en un produit ou un service de valeur. Comme nous l'avons vu dans les exemples précédents, chaque entreprise devient une entreprise de données. Votre produit principal ne doit pas nécessairement être des données, mais vous pouvez néanmoins transformer les données en un produit - ou les utiliser pour améliorer vos produits existants.
Pour voir comment cela fonctionne, regardez le secteur de la vente au détail. Les détaillants sont des fabricants au sens traditionnel du terme, mais ils ont réussi à tirer parti des données brutes dont ils disposent pour devenir également des fabricants numériques, en mettant à jour leurs services pour les clients grâce à des recommandations d'achat personnalisées et à des chaînes d'approvisionnement améliorées.
Même les centrales électriques – qui sont de plus en plus sous le feu des projecteurs après une série de crises énergétiques comme les conditions météorologiques extrêmes au Texas en 2020 – ont la possibilité de devenir centrales électriques numériques. Les entreprises de services publics peuvent transformer les données d'utilisation en informations en temps réel pour gérer plus efficacement la consommation d'énergie et répondre aux demandes changeantes du réseau électrique.
Les entreprises qui maîtrisent la gestion des données de fichiers seront mieux préparées à l'avalanche de données qui accompagne le succès d'une entreprise moderne, qu'il s'agisse de services financiers, de médias, de vente au détail ou de soins de santé. Jamais auparavant il n'a été aussi essentiel de créer des produits et services de manière numérique, mais grâce aux données, nous avons tous les matériaux dont nous avons besoin.
Ben Gitenstein est membre du Conseil Forbes. Cette histoire a été publiée à l'origine dans un Conseil technologique de Forbes poste en septembre 2021.
