L'IA, la cyber-résilience et le cloud hybride remodèlent les stratégies de données des entreprises à une vitesse sans précédent.
Les organisations doivent gérer simultanément une croissance exponentielle de l'IA, une recrudescence des menaces de ransomware et une augmentation des coûts et des délais d'infrastructure. Les entreprises ont besoin de flexibilité pour évoluer plus rapidement dans des environnements hybrides tout en gardant le contrôle de leurs données, de leurs flux de travail et de leur sécurité.
C’est précisément pourquoi Qumulo et Cisco continuent d’approfondir leur partenariat.
Ensemble, nous aidons les entreprises à construire une infrastructure moderne qui couvre les environnements sur site, en périphérie et dans le cloud, avec l'évolutivité, la cohérence opérationnelle et la cyber-résilience requises pour le monde actuel piloté par l'IA.
Lors du Cisco Live de Las Vegas, Qumulo dévoile trois innovations majeures qui permettent aux entreprises de se moderniser en toute sécurité, d'accélérer l'adoption de l'IA et d'éliminer les goulots d'étranglement de l'infrastructure :
Intégration de Qumulo NeuralProtect™ avec Cisco Hypershield et Splunk
Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS : Créer un pont vers le cloud
Accélérateur d'IA cloud Qumulo pour la liquidité GPU
Chacune de ces initiatives répond à un défi majeur pour les entreprises. Ensemble, elles incarnent une vision plus large de l'infrastructure hybride : Toutes les données. N'importe quel emplacement. Un contrôle total.
Protéger les données d'entreprise à la source avec NeuralProtect™
La cyber-résilience demeure une priorité absolue pour tous les responsables informatiques et de sécurité des entreprises. Les attaques par rançongiciel continuent d'évoluer rapidement, ciblant l'actif le plus critique de l'entreprise : les données de production.
Les stratégies traditionnelles de protection contre les ransomwares se concentrent souvent principalement sur la détection sur les terminaux ou la restauration des sauvegardes. Mais lorsque le chiffrement est détecté, les dégâts sont parfois déjà irréversibles.
C’est pourquoi nous avons créé Qumulo NeuralProtect™.
NeuralProtect™ offre une protection contre les ransomwares en temps réel basée sur l'IA, directement au niveau du stockage, en inspectant les fichiers au fur et à mesure de leur écriture et en identifiant les menaces avant que les données de l'entreprise ne soient cryptées, corrompues ou perdues.
Cela transforme fondamentalement la défense contre les ransomwares, passant d'un modèle de récupération réactive à un modèle de prévention proactive.
Le meilleur moyen de stopper les ransomwares est là où l'attaque cible en fin de compte : les données elles-mêmes.
NeuralProtect™ utilise plusieurs approches de détection par IA pour identifier les menaces connues et émergentes, notamment des modèles d'IA déterministes pour les variantes connues de ransomware, des modèles d'IA statistiques pour les attaques zero-day et des modèles d'IA temporels pour les attaques furtives et le chiffrement partiel.
Contrairement aux approches basées sur l'entropie qui s'appuient principalement sur les métadonnées ou des hypothèses comportementales, NeuralProtect™ effectue une analyse approfondie du contenu réel des fichiers au moment de l'écriture. Cela permet une détection plus précoce, une réduction des faux positifs et une protection contre les techniques d'attaque plus sophistiquées.
Mais la sécurité des entreprises exige aujourd'hui bien plus qu'une simple détection isolée.
C’est là que notre partenariat avec Cisco devient incroyablement puissant.
En intégrant NeuralProtect™ à Cisco Hypershield et Splunk, Qumulo étend la défense contre les ransomwares au-delà du stockage pour assurer un confinement et une réponse coordonnés des menaces à l'échelle de l'entreprise.
Ensemble, Qumulo et Cisco permettent aux organisations de :
Détectez les ransomwares en temps réel
Isolation automatique des systèmes compromis
Déclencher des instantanés et des actions de mise en quarantaine
Étendre l'application de la loi à l'ensemble des infrastructures et des réseaux
Améliorer la visibilité grâce à la télémétrie et à l'observabilité intégrées
Cisco Hypershield contribue à orchestrer le confinement au niveau du réseau, tandis que l'intégration de Splunk assure une observabilité à l'échelle de l'entreprise et des flux de travail de réponse aux incidents.
Il en résulte une architecture de cyber-résilience unifiée couvrant le stockage, l'infrastructure et les opérations de sécurité.
Pour les entreprises opérant dans des environnements de cloud hybride et distribués, ce niveau de protection coordonnée est plus important que jamais.
Construire un pont pratique vers le cloud
L'infrastructure hybride est devenue la norme pour la plupart des entreprises. Cependant, de nombreuses organisations sont encore confrontées à un défi de taille : comment moderniser leur infrastructure et étendre leurs charges de travail vers le cloud sans perturber leurs opérations critiques ?
Trop souvent, les projets de modernisation du cloud se transforment en opérations de migration massives qui introduisent des risques opérationnels, des réécritures d'applications, des perturbations pour les utilisateurs et des délais de plusieurs années.
Nous pensons qu'il existe une meilleure approche.
À l'occasion de Cisco Live, Qumulo présente la solution Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS Bridge-to-Cloud, conçue pour aider les entreprises à étendre leurs charges de travail de fichiers à forte valeur ajoutée dans des environnements cloud sans migration perturbatrice ni refactorisation d'applications.
Ce lancement combine les atouts de la plateforme de données cloud hybride de Qumulo avec l'infrastructure d'entreprise fiable de Cisco.
CNQ Enterprise réunit :
Qumulo natif du cloud
Infrastructure de données cloud illimitée
Qumulo NeuralProtect™
dans une plateforme cloud hybride unifiée disponible sur AWS, Azure, Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure.
Cisco UCS et les réseaux Cisco fournissent la puissance de calcul évolutive, la mise en réseau intégrée, la cohérence opérationnelle et la connectivité sécurisée nécessaires aux déploiements de cloud hybride d'entreprise.
Qumulo et Cisco s'associent pour aider les entreprises à moderniser leurs systèmes à leur propre rythme, tout en assurant la continuité de leurs opérations. CNQ Enterprise est disponible directement auprès de Cisco pour simplifier les achats en entreprise.
L'une des fonctionnalités les plus importantes ici est Cloud Data Fabric.
Cloud Data Fabric permet aux ensembles de données d'entreprise distribués d'apparaître comme locaux, quel que soit leur emplacement physique. Les applications et les utilisateurs conservent un accès transparent, tandis que les organisations étendent intelligemment leurs charges de travail entre les environnements sur site et cloud.
Cela signifie que les entreprises peuvent :
Augmentez instantanément votre capacité de stockage.
Réduire la pression sur les cycles de renouvellement du matériel coûteux
Évitez les contrats de migration de plateforme coûteux
Extension vers le cloud sans interruption de l'accès aux applications ni aux utilisateurs
Préserver les flux de travail et les expériences utilisateur existants
Dans le marché actuel du matériel informatique, marqué par les contraintes, cette flexibilité devient stratégiquement importante.
Mettre en place une passerelle vers le cloud offre aux entreprises du temps, des options et une liberté opérationnelle.
Elle jette également les bases de l'IA d'entreprise.
À mesure que les organisations déploient de plus en plus de charges de travail d'IA et d'analyse dans des environnements distribués, elles ont besoin d'une infrastructure capable de s'adapter de manière élastique tout en prenant en charge la collaboration mondiale et les opérations à forte intensité de données. CNQ Enterprise a été conçu spécifiquement pour répondre à ce besoin futur.
Exploiter la véritable « liquidité GPU » dans l'IA d'entreprise
Toute entreprise qui se lance dans des initiatives d'IA finit par se heurter au même problème : la disponibilité, l'accessibilité et l'utilisation des GPU.
Trouver des GPU disponibles est devenu un défi opérationnel constant, notamment en fonction des régions, des fournisseurs de cloud et des environnements d'infrastructure hybrides. Mais de plus en plus, le secteur prend conscience que le problème majeur n'est pas simplement la disponibilité des GPU, mais leur utilisation.
Une analyse Cette étude a mis en lumière une réalité stupéfiante à laquelle sont confrontées les initiatives d'IA en entreprise : l'utilisation moyenne des GPU en entreprise avoisine les 5 %.
Cela signifie que des infrastructures de calcul accéléré d'une valeur de centaines de milliards de dollars restent inactives environ 95 % du temps.
La réaction du secteur a souvent été prévisible. Les fournisseurs d'infrastructures traditionnels continuent d'inciter les entreprises à adopter des architectures de stockage IA de plus en plus coûteuses et étroitement intégrées, conçues pour optimiser le débit lors des phases de calcul actives. On part du principe que si les projets d'IA sont au point mort, les organisations ont simplement besoin de baies de stockage plus rapides, directement connectées aux clusters de GPU.
Mais l'optimisation des performances de stockage pendant un infime pourcentage du temps d'exécution actif ne résout pas le problème opérationnel plus vaste.
Le véritable goulot d'étranglement de l'IA en entreprise n'est pas la capacité de stockage brute, mais la gravité des données.
Le transfert de volumes massifs de données d'entreprise est complexe, coûteux et chronophage. Les flux de travail d'IA traditionnels exigent des organisations qu'elles répliquent ou préparent les données à plusieurs reprises avant de pouvoir démarrer les charges de travail. Les équipes passent des jours, voire des semaines, à transférer ces ensembles de données vers des « îlots de stockage IA » isolés, connectés à des environnements GPU dédiés. Durant tout ce processus, l'infrastructure GPU, souvent onéreuse, reste inactive le temps que la préparation des données soit terminée.
Lors de Cisco Live, Qumulo présente Cloud AI Accelerator pour résoudre précisément ce problème.
Qumulo Cloud AI Accelerator transforme l'accessibilité aux GPU, autrefois un pari logistique, en une opération de planification flexible.
Au lieu d'obliger les entreprises à payer pour des GPU inactifs lorsqu'elles déplacent des ensembles de données massifs là où des GPU sont disponibles, Qumulo maintient les données accessibles via une plateforme de données IA unifiée couvrant les environnements sur site, en périphérie et multicloud.
En tirant parti de Cloud Native Qumulo, Cloud Data Fabric et NeuralCache, les entreprises peuvent déployer des accélérateurs d'IA dans n'importe quelle région cloud et présenter des ensembles de données directement aux ressources GPU disponibles sans avoir à répliquer des ensembles de données massifs ni à perdre en cohérence de données.
Cela modifie fondamentalement le modèle économique et opérationnel de l'IA en entreprise.
Les organisations peuvent :
Exécutez des charges de travail partout et à tout moment où des GPU sont disponibles.
Éliminer les délais de préparation des données qui durent des semaines
Réduisez les coûts liés à l'inactivité du GPU en évitant la phase de chargement dans la mémoire flash associée au GPU.
Évitez de maintenir plusieurs îles de stockage répliquées.
Accélérer les cycles d'itération de l'IA
Réduire les coûts de sortie et de duplication du cloud
Plutôt que de créer des enclaves de performance isolées, Qumulo permet aux entreprises de créer une infrastructure de données IA unifiée qui offre un accès en temps réel à des ensembles de données distribués à travers les clouds et les régions.
L'architecture est conçue pour une véritable IA d'entreprise à grande échelle.
Qumulo, solution native du cloud, évolue jusqu'à plus de 2 To/s et plus de 20 millions d'IOPS sur AWS, tout en prenant en charge les frameworks d'orchestration d'IA modernes, notamment Kubernetes, Slurm, Ray et SkyPilot, et en fournissant également des intégrations sans copie avec Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock et Google Vertex AI.
Surtout, les performances évoluent indépendamment de la capacité de stockage, ce qui permet aux organisations d'optimiser à la fois le rapport coût-efficacité et le débit de l'IA.
Les solutions de réseau, de sécurité et de calcul de Cisco jouent ici un rôle fondamental.
Cisco UCS fournit une infrastructure de calcul IA d'entreprise évolutive, tandis que le réseau Cisco assure une connectivité sécurisée et performante dans les environnements IA hybrides et multicloud.
Ensemble, Qumulo et Cisco permettent aux entreprises de construire une infrastructure d'IA agile qui s'adapte en quelques minutes à la disponibilité changeante des GPU dans les clouds et les régions.
Voici à quoi devrait ressembler une infrastructure d'IA moderne : flexible, distribuée, performante et simple d'utilisation. Voici comment créer une liquidité GPU grâce à une architecture de données intelligente.
Une vision partagée de l'avenir de l'infrastructure d'entreprise
Un thème commun se dégage des trois lancements.
Les entreprises ne veulent plus de modèles d'infrastructure rigides qui imposent des migrations perturbatrices, des opérations cloisonnées ou des stratégies de sécurité fragmentées.
Ils veulent de la flexibilité.
Ils souhaitent une cohérence opérationnelle dans tous les environnements.
Ils veulent une infrastructure compatible avec l'IA, performante et connectée.
Et ils souhaitent une sécurité intégrée directement dans la couche de données et coordonnée avec la couche réseau.
Qumulo et Cisco construisent ensemble cet avenir.
Que les organisations modernisent leur infrastructure cloud hybride, protègent leurs données critiques contre les ransomwares ou accélèrent leurs pipelines d'IA dans des environnements GPU distribués, notre partenariat vise à aider les entreprises à accélérer leur développement sans sacrifier le contrôle.
Chez Qumulo, nous pensons que l'avenir appartient aux organisations capables de déplacer en toute sécurité leurs données, leurs charges de travail et leurs informations là où elles doivent opérer.
Toutes les données. N'importe quel emplacement. Contrôle total.
Nous sommes ravis de poursuivre cette aventure avec Cisco lors de Cisco Live 2026 et au-delà.
Découvrez des démonstrations en direct sur Stand Qumulo n° 4018 au Cisco Live 2026 à Las Vegas (31 mai – 4 juin)
Référence: 21 avril 2026 : Le rapport 2026 de Cast AI sur l’état de l’optimisation de Kubernetes révèle un taux d’utilisation des GPU de 5 %.
https://cast.ai/press-release/2026-state-of-kubernetes-optimization-report/