Des performances jusqu'à 57 % plus rapides permettent d'obtenir des informations plus rapidement et de réduire les coûts de la recherche sur l'énergie souterraine.
Aujourd'hui, nous révélons que Cloud Native Qumulo (CNQ) sur Azure a considérablement surpassé Azure Files V2 lors des tests avec Logiciel de sous-surface Petrel en utilisant la fonction Flux de travail d'analyse comparative géophysique de Cegal. L'évaluation côte à côte, réalisée sur des environnements Azure de prix et de configuration similaires, a montré que CNQ offrait jusqu'à Des performances 57 % plus rapides que Azure Files V2.
Cegal est un partenaire Qumulo et un leader des services de charge de travail et de l'analyse des données pour le secteur pétrolier et gazier. Ses normes d'analyse comparative sont reconnues dans le secteur pour leur excellence et leur applicabilité aux cas d'usage concrets. Les outils et évaluations de données de Cegal aident les clients à comprendre et à optimiser leurs environnements informatiques et leurs applications souterraines. Cela inclut l'identification des goulots d'étranglement des performances dans des applications comme Petrel.
Nous avons connu un succès remarquable en prenant en charge des charges de travail haute performance dans le secteur de l'énergie. Ces résultats soulignent l'intérêt d'utiliser Qumulo pour accélérer les flux de travail critiques du sous-sol, aidant ainsi nos clients à réduire leurs délais d'obtention de résultats et leurs coûts. Nous remercions Cegal de s'être associé à nous pour nous montrer ce qu'il est possible de faire.
Dans les tests Petrel à poste unique, CNQ a effectué des charges de travail sur 30 pour cent plus rapide qu'Azure Files V2, une option fréquemment utilisée pour ces scénarios. Lors des tests multipostes, l'écart s'est considérablement creusé, avec CNQ fonctionnant 57 pour cent plus rapide, soulignant sa grande évolutivité dans les environnements multiclients à haut débit. Ces conditions reflètent les exigences des principales sociétés d'exploration pétrolière et gazière, où les données sismiques et les levés géologiques doivent être accessibles simultanément par les ingénieurs, les géologues et les data scientists des équipes internationales. Tous les tests ont été répétés à plusieurs reprises, et CNQ a toujours répondu présent. performances prévisibles et fiables à travers chaque course.
Lors des tests comparatifs, ces charges de travail ont utilisé moins de 2 % des performances disponibles en termes d'IOPS et de débit. Ces performances ont accéléré au point que les résultats sont devenus limités au processeur côté client, démontrant que CNQ améliore considérablement les performances des applications à mesure que les clients augmentent le nombre de postes de travail accédant au stockage. Cela signifie que les clients bénéficieront de performances encore supérieures s'ils disposent de plusieurs machines virtuelles (VM) hautes performances pour leurs configurations Petrel. Ces tests ont été réalisés sur un cluster L8sv3 à 3 nœuds (configuration de base) utilisant Cloud Native Qumulo sur Azure et une configuration à chaud générique d'Azure Files V2 – deux systèmes considérés comme des déploiements prêts à l'emploi.
Les deux configurations étaient vendues à un prix approximatif 52 $/To/mois pour 500 To de capacité utilisable (avant remise), un prix nettement inférieur à celui des autres systèmes de fichiers Azure, souvent compris entre 75 et 105 $/To/mois, même après remise. À l'échelle de plusieurs pétaoctets, les clients peuvent atteindre mêmes performances pour seulement 30 $/To/mois en utilisant Qumulo, en raison de l'architecture unique de Qumulo et des incitations disponibles.
Avec son performances, évolutivité et rentabilité, CNQ sur Azure est une plate-forme idéale pour les entreprises énergétiques et les équipes géoscientifiques exécutant Petrel et d'autres flux de travail gourmands en données, en particulier à mesure que la concurrence et les volumes de données augmentent.
