Préparer le terrain
Dans les environnements cloud actuels, le stockage est bien plus qu'une simple infrastructure : il est au cœur des applications critiques. De l'interprétation sismique dans le secteur de l'énergie à d'autres applications scientifiques de haute performance, les organisations doivent réduire les délais de prise de décision, qu'il s'agisse d'identifier des ressources énergétiques économiquement récupérables ou d'accélérer d'autres découvertes scientifiques gourmandes en données.
C'est pourquoi Daniel Gomes, ingénieur principal en solutions chez Qumulo, spécialisé dans les charges de travail pétrolières et gazières, a construit un benchmark de performances en tête-à-tête entre Cloud Native Qumulo et Amazon FSx pour NetApp ONTAP (FSxN)Daniel a conçu ces tests pour refléter les conditions du monde réel, en utilisant les modèles clients et les tailles d'ensemble de données couramment observées dans les charges de travail d'interprétation du pétrole et du gaz.
Résultats : Qumulo a constamment surpassé FSxN dans les scénarios mono-client et multi-clients, notamment lorsque la concurrence et l'intensité de lecture augmentaient. La méthodologie a été conçue pour capturer les conditions caractéristiques des applications d'interprétation pétrolière et gazière – y compris, mais sans s'y limiter, celles utilisées par l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de plateformes d'interprétation géoscientifique et sismique – ainsi que d'autres secteurs ayant des exigences similaires en matière de performances des systèmes de fichiers. L'objectif de Daniels était de créer des benchmarks fiables et reproductibles, capables d'éclairer les attentes des clients et les décisions techniques.
Pourquoi les tests de référence sont importants
Les tests de référence sont essentiels, car les risques liés aux comportements inconnus, à l'imprévisibilité et aux délais de projet prolongés ont un impact direct sur le délai de prise de décision pour de nombreux objectifs. L'établissement de références permet de définir des attentes réalistes en matière de performance, d'identifier les goulots d'étranglement et d'accélérer le dépannage. En comparant les capacités de Qumulo à celles de NetApp sur AWS, ce benchmark offre une comparaison transparente et pratique entre les deux principaux fournisseurs de services de données non structurées dans l'écosystème d'interprétation du sous-sol. Ce benchmark offre précisément cela : une comparaison de référence transparente et cloud-native de Qumulo et FSxN sur AWS.
Conception des tests
- Clients: Instances Red Hat Enterprise Linux (RHEL) sur AWS EC2 g4dn.16xlarge
- Outillage: fio (v3.36) avec des profils d'E/S acceptés par l'industrie
- Jeux de données: 50 Go par test, reflétant les tailles typiques des projets du secteur énergétique (10 Go à 150 Go)
- Protocoles: NFSv3 avec options de montage standardisées sur les deux plates-formes
- Charges de travail : Lectures/écritures séquentielles et aléatoires sous un client unique et six clients simultanés
Côté stockage :
- Qumulo : Un cluster à trois nœuds avec NeuralCache, NVMe et mise en cache gp3, soutenu par S3 Intelligent Tiering.
- FSxN : Système HA à double contrôleur testé à des niveaux de débit de 1.5, 3 et 6 Gbit/s avec cache maximal activé.
- 50 % de réduction sur les coûts : Le système Qumulo utilisé pour les tests serait vendu environ 50 % de moins que le prix de la solution FSxN.
Résultats
Principales conclusions
1. Qumulo s'adapte aux besoins de ses clients
À mesure que la charge client augmentait, les performances de Qumulo augmentaient, tandis que FSxN plafonnait.
- Lecture séquentielle à six clients (64 k) :
- Qumulo : 11.57 Go/s (190 XNUMX IOPS)
- FSxN (niveau 6 Gbit/s) : 4.98 Go/s (82 XNUMX IOPS)
2. NeuralCache offre un avantage constant
Même lorsque FSxN était provisionné avec un cache maximal, l'architecture NeuralCache de Qumulo a surpassé les charges de travail à lecture intensive et a maintenu la concurrence sans complexité.
3. Écrit : Proche, mais Qumulo gagne à grande échelle
FSxN a montré sa force dans certaines écritures mono-client, mais Qumulo a pris de l'avance à mesure que la concurrence augmentait :
- Écriture aléatoire à six clients (64 ko) :
- Qumulo : 1.65 Go/s (28 XNUMX IOPS)
- FSxN (niveau 6 Gbit/s) : 1.19 Go/s (20 XNUMX IOPS)
4. Simplicité et rapidité
- Déploiement : Qumulo s'est relevé en environ 5 minutes contre environ 19 minutes pour FSxN
- Mise à l'échelle : l'ajout de nœuds Qumulo ou l'ajustement des types EC2 prend quelques minutes, contre une heure ou plus pour les modifications de débit FSxN
- Facilité de gestion : Qumulo s'adapte de manière transparente dans un seul espace de noms ; FSxN nécessite plusieurs systèmes de fichiers et machines virtuelles de stockage pour correspondre aux performances
Ce que cela signifie pour les entreprises
Pour les organisations ayant des charges de travail exigeantes et multi-utilisateurs, comme les applications d'interprétation du pétrole et du gaz, Qumulo propose :
- Débit et IOPS plus élevés en situation de concurrence réelle
- Complexité opérationnelle réduite avec un déploiement et une mise à l'échelle plus rapides
- Simplicité à l'épreuve du temps pour les équipes gérant une croissance à l'échelle du pétaoctet
- Coût réduit pour les équipes cherchant à maximiser leur budget
En revanche, FSxN nécessite davantage de réglages manuels et reste à la traîne par rapport à Qumulo dans les domaines de performances critiques.
Mot de la fin
Ce benchmark sur AWS le montre clairement : Qumulo est le meilleur choix pour les charges de travail de données de fichiers évolutives et hautes performances dans le cloud pour l'interprétation sismique.
Que vous soyez dans le secteur de l'énergie et que vous fassiez de l'interprétation sismique, ou dans tout autre secteur où la concurrence et les performances de lecture sont cruciales, Qumulo offre le débit, l'agilité et la simplicité nécessaires pour maintenir vos applications à un niveau optimal. Qumulo a déjà permis des migrations à l'échelle du pétaoctet depuis les solutions cloud NetApp vers l'architecture Cloud Native Qumulo (CNQ). Suite à cette transition, les entreprises utilisant CNQ constatent une réduction des coûts d'exploitation, une prise de décision plus rapide et une plus grande flexibilité technologique grâce aux nouvelles applications et aux outils d'IA.
Vous souhaitez consulter l'intégralité des résultats et de la méthodologie de l'analyse comparative ? Contactez-nous pour plus d'informations à l'adresse info@qumulo.com.
