Dans cette interview avec Aidan Taub, directeur des systèmes et de la technologie chez LEAP, une agence de services créatifs de premier plan au Royaume-Uni, vous découvrirez comment Qumulo a permis sa transition vers l'analyse de données basée sur le cloud et comment cela, à son tour, permet une efficacité de nouveaux modèles de travail, plus de flexibilité et une production plus rapide, ainsi que des informations sur la façon de s'y prendre.

Qumulo : Veuillez décrire la stratégie de votre organisation pour déplacer les données vers des analyses de données basées sur le cloud. Quand le processus a-t-il commencé et quels en ont été les principaux moteurs ? Quel type d'analyse effectuez-vous dans le cloud ?

Aidan Taub : Le succès de notre workflow créatif repose en grande partie sur notre capacité à accéder à l'analyse des données dans le cloud. En tant qu'agence de services créatifs, nous disposons d'un réseau mondial de centaines d'artistes, de designers et d'éditeurs d'images animées travaillant à distance. Nous devons donc tirer parti du cloud pour collaborer efficacement et en toute sécurité sur des projets créatifs. Sans analyse de données basée sur le cloud, notre processus de production s'arrêterait.

Lorsque nous avons déménagé nos bureaux en 2019, cela nous a donné l'occasion idéale de remanier notre infrastructure de données héritée et de déplacer nos analyses de données vers le cloud. Les données de fichiers de LEAP étaient auparavant réparties sur un large éventail de systèmes de stockage hérités disparates, et il était extrêmement laborieux pour nos administrateurs de données de gérer et de localiser les données à différents points du flux de travail. 

Lorsque nous avons recherché des solutions, l'extensibilité du cloud était une exigence clé du projet. Nous avions besoin d'avoir un contrôle total sur nos données, avec tout au même endroit et la capacité de répondre instantanément à des conditions en évolution rapide. LEAP est allé avec Qumulola plate-forme de données de fichiers de car elle disposait de solutions conçues spécifiquement pour gérer de gros volumes de données non structurées dans l'environnement cloud. 

Nos analyses nous permettent de voir combien de clients sont connectés, qui utilise le plus de bande passante et où le système se développe rapidement. 

L'un des principaux moteurs du passage à l'analyse basée sur le cloud était d'obtenir une meilleure visibilité sur les performances de l'ensemble de l'entreprise et d'équilibrer les besoins. Notre équipe informatique sait quand des fichiers volumineux arrivent sur le serveur et peut allouer de la capacité et accélérer l'accès aux fichiers pour cette opération sans affecter aucun autre service. Nous pouvons voir exactement ce qui se passe.

Qumulo : Comment l'analyse de données basée sur le cloud se compare-t-elle à la BI/analyse traditionnelle ? Quelles sont les principales différences?

Aidan Taub : Le cloud permet l'évolutivité dont nous avons besoin pour les charges de travail à calcul élevé. Alors que le monde continue de tout numériser, les organisations doivent pouvoir construire avec des données de fichiers à une échelle exponentielle. Lorsque vous avez une quantité massive de données non structurées lourdes - comme les vidéos, les images et l'audio que nous gérons chez LEAP - vous ne savez jamais quelle sera la taille du prochain travail, vous aurez donc peut-être besoin de la capacité informatique pour gérer des pétaoctets de données à la fois, et la visibilité pour équilibrer capacité et performance à tout moment. 

L'analytique traditionnelle n'évolue tout simplement pas comme le cloud. Le cloud vous permet de lancer rapidement un serveur, de créer une base de données ou une application qui capture de nouvelles entrées et de créer de nouveaux clusters en un rien de temps. Vous pouvez créer l'infrastructure d'analyse dont vous avez besoin en un claquement de doigts avec le cloud au lieu d'acheter une tonne de serveurs et de demander à votre équipe informatique de les installer et de les entretenir. 

Lorsque la pandémie de COVID a frappé pour la première fois, LEAP a pu mettre en œuvre de manière transparente le passage au travail à distance car notre système était configuré dans le cloud. 

Même si nous n'aurions jamais pu prévoir la pandémie lorsque nous sommes initialement passés au cloud, notre capacité à mettre en miroir les données dans le cloud s'est avérée vitale. Grâce à l'analyse de données basée sur le cloud, nous avons été en mesure d'assurer la continuité des activités et de maintenir des flux de travail efficaces.

Le cloud met également des informations rapides et accessibles à portée de main. Nous avons une main-d'œuvre répartie, ce qui signifie que nous devons avoir accès à des analyses de données en temps réel de n'importe où et à tout moment. Toutes nos équipes travaillent sur la même plate-forme de données en même temps, au lieu de solutions distinctes pour chaque service.

Qumulo : Quels sont certains des principaux défis liés à la migration de l'analyse de données vers le cloud, et comment peuvent-ils être résolus en ce qui concerne la technologie, l'architecture, les personnes/compétences ou les processus, par exemple ?

Aidan Taub : Il est intimidant de changer de fournisseur de services. Pour de nombreux responsables informatiques, la chose la plus difficile à faire est de s'orienter vers le cloud, mais cela n'a pas à être ainsi s'ils choisissent les bonnes solutions. 

Lors de la migration de l'analyse de données vers le cloud, les responsables informatiques commencent souvent par le « lift and shift » ou le portage des opérations existantes vers le cloud. Cela signifie souvent ré-outillage des applications et des systèmes pour les ré-architecturer pour le cloud. Heureusement, Qumulo nous a aidés à déplacer toutes nos données sans avoir besoin de refactoriser les applications pour le cloud. 

Je recommanderais de trouver une solution qui simplifie la réplication et l'extraction des données dans plusieurs environnements, que ce soit sur site ou dans le cloud, et qui fait de la localisation un non-problème.

La sécurité est également une priorité chaque fois que vous transférez les données précieuses de votre entreprise hors d'un centre de données privé. LEAP s'appuie sur un réseau mondial de travailleurs qui comprend des talents indépendants, ce qui signifie que nous devions nous assurer que nos données seraient protégées dans un cloud accessible par les utilisateurs internes et externes. 

Enfin, le budget est toujours une préoccupation. Une architecture de données unique peut être un piège pour les dépenses informatiques. Lorsqu'elles prennent la décision de passer à l'analyse de données basée sur le cloud, les entreprises se sentent souvent obligées de payer un coût initial élevé et de s'enfermer dans un long contrat qui ne correspond pas à leurs besoins actuels. 

La clé ici est de trouver un fournisseur qui ne force pas le verrouillage du cloud. Lors de l'évaluation des plates-formes cloud, n'ayez pas peur de rechercher la bonne solution qui peut répondre à vos besoins d'analyse actuels, avec la possibilité d'évoluer en fonction de vos besoins futurs. 

Accélérer les flux de travail pour les équipes créatives : une table ronde avec LEAP, Boxer et Qumulo

Visionnez cette webinaire à la demande mettant en vedette Aidan Taub de LEAP, Marc Risby de Boxer et Ian Marcroft de Qumulo, alors qu'ils discutent de la façon de maintenir la créativité et la collaboration, d'accélérer les flux de travail pour respecter des délais de production serrés, de faciliter la distribution de contenu et de développer les activités en ces temps difficiles. Découvrez comment les principales organisations d'animation, d'effets visuels, de jeux et de diffusion ont adopté la plate-forme de données de fichiers Qumulo, sur site et dans le cloud.

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