Pour les monteurs, trouver le bon plan peut parfois prendre plus de temps que de l'utiliser.
Imaginez qu'une célébrité soit décédée subitement et de façon inattendue, et que votre rédaction vous demande de réaliser un montage vidéo hommage pour ses réseaux sociaux. Vous disposez de suffisamment d'images dans votre médiathèque pour créer les séquences nécessaires, mais les extraits que vous recherchez sont probablement mélangés à des milliers d'autres clips d'autres célébrités et événements, et vous avez moins d'une heure pour réaliser ce montage.
Les entreprises médiatiques ont accumulé d'immenses bibliothèques contenant des millions, voire des milliards, de ressources. Parallèlement, la production s'est de plus en plus dispersée entre plateaux de tournage, studios, environnements de montage, équipes d'effets visuels, infrastructures cloud et services d'IA, tandis que l'instantanéité des réseaux sociaux a accru la pression pour exploiter davantage ces ressources en un temps record.
Le défi ne consiste plus seulement à stocker tout ce contenu, mais à trouver la ressource adéquate au moment opportun, sans interrompre le processus créatif.
Lors du salon IBC 2026 à Amsterdam, Qumulo a présenté une nouvelle approche pour résoudre ce problème : NeuralSearch intégré directement dans Adobe Premiere Pro.
L'idée est simple : au lieu d'obliger les rédacteurs à quitter leur application de création pour parcourir des dossiers, des systèmes de stockage, des bases de données de ressources ou des outils de recherche distincts, il s'agit d'intégrer la découverte intelligente de contenu directement dans leur environnement de travail.
Rechercher sans quitter l'édition
Grâce à NeuralSearch intégré à Adobe Premiere Pro, les monteurs peuvent effectuer des recherches dans d'immenses bibliothèques multimédias directement depuis Premiere à l'aide de requêtes en langage naturel. Ils peuvent ainsi trouver les ressources pertinentes, prévisualiser les résultats, importer le contenu sélectionné et l'insérer dans leur projet, le tout sans quitter l'application ni connaître l'emplacement physique des fichiers.
Ainsi, si vous recherchez des images d'une célébrité récemment décédée, la procédure est désormais beaucoup plus simple et rapide :
Rechercher. Trouver. Prévisualiser. Importer. Créer.
Cela peut paraître un petit changement, mais il représente une approche fondamentalement différente des flux de travail éditoriaux.
Les environnements médiatiques traditionnels obligent souvent les éditeurs à comprendre l'organisation du contenu : le projet qui le contient, le dossier dans lequel il se trouve, le système de stockage qui l'héberge, voire l'emplacement (cloud ou autre) où il est hébergé. À mesure que les bibliothèques médiatiques s'agrandissent, ce modèle devient de plus en plus difficile à adapter.
NeuralSearch change le point de départ. Au lieu de demander à un éditeur de savoir où Des données sont stockées, l'éditeur peut effectuer une recherche en fonction de ce qu'ils en savent.
De la recherche de fichiers à l'analyse des médias
Les possibilités vont bien au-delà des noms de fichiers et des répertoires.
Les médias contiennent une quantité énorme d'informations contextuelles : informations de capture, versions, propriété, droits, historique d'utilisation, transcriptions, balises générées par l'IA, métadonnées techniques et informations contenues dans le contenu lui-même.
NeuralSearch apporte l'intelligence directement à la couche de données, ce qui vous permet de rechercher des médias par structure, contexte et significationPlutôt que de s'appuyer uniquement sur des robots d'exploration, des index, des bases de données ou des pipelines ETL distincts, NeuralSearch est conçu pour intégrer l'intelligence associée aux médias à la base de données elle-même.
Son architecture pose ces fondements de plusieurs manières.
NeuralSearch peut indexer les métadonnées du système de fichiers dans une table Parquet au format ouvert, compatible avec Apache Iceberg, rendant ainsi ces informations accessibles via le langage naturel, SQL ou des API. Il peut extraire des informations supplémentaires des en-têtes de fichiers et les intégrer aux métadonnées extensibles de Qumulo. Enfin, il peut se connecter à des services d'IA tels qu'AWS Bedrock et Azure AI Foundry, ainsi qu'à des modèles comme TwelveLabs, afin d'analyser les médias de manière contextuelle et d'intégrer ces informations directement dans les fichiers.
Il en résulte une source d'informations médias plus riche et plus durable, exploitable par les applications créatives, les artistes, les services d'IA et les chaînes de production.
Pourquoi intégrer NeuralSearch à Premiere ?
Car la découverte doit avoir lieu là où la créativité se manifeste.
Un monteur travaillant sous Premiere ne devrait pas avoir à interrompre son montage, ouvrir une autre application, naviguer dans une arborescence de stockage, localiser une ressource, la télécharger ou la copier ailleurs, puis revenir au projet.
Grâce à l'intégration de NeuralSearch présentée à l'IBC, la découverte fait désormais partie intégrante de l'expérience d'édition.
Un rédacteur pourrait rechercher le type de contenu dont il a besoin en utilisant le langage naturel, prévisualiser les correspondances potentielles, choisir la ressource appropriée et l'intégrer directement au projet.
La complexité sous-jacente de l'environnement médiatique devient beaucoup moins importante pour la personne qui crée l'histoire.
Voilà la promesse plus large qui sous-tend cette intégration : Trouver le contenu adéquat sans quitter le flux de travail créatif.
Une seule médiathèque, quel que soit le lieu de production
La recherche devient encore plus performante lorsqu'elle opère dans un environnement multimédia unifié.
Qumulo Cloud Data Fabric connecte les médias répartis sur les plateaux de tournage, les studios, le cloud, les environnements de montage, d'effets visuels, de postproduction et d'IA. Les médias restent accessibles via les mêmes fichiers, chemins d'accès, permissions et métadonnées, tandis que Qumulo assure intelligemment la diffusion et la mise en cache des données sur l'ensemble des sites de production.
Cela signifie que NeuralSearch n'est pas simplement une interface de recherche supplémentaire reposant sur un système de stockage isolé. Elle peut devenir une couche de découverte pour un corpus multimédia beaucoup plus vaste.
Les monteurs n'ont pas besoin de savoir si une ressource provient d'un tournage, se trouve dans un centre de données ou est stockée dans le cloud. Ils ont simplement besoin de savoir que le contenu existe et de pouvoir l'utiliser.
Les médias bougent. Le contexte, lui, reste le même.
Cela devient particulièrement important à mesure que l'IA joue un rôle plus important dans la production médiatique.
Les services d'IA et d'apprentissage automatique peuvent enrichir les contenus multimédias grâce au balisage, à la transcription, à la compréhension vidéo, à l'analyse sémantique et à la génération de métadonnées. Cependant, la création de copies, d'index et de bases de données distinctes pour l'IA peut introduire une couche d'infrastructure supplémentaire et une version supplémentaire du patrimoine multimédia à gérer.
L'approche de Qumulo est différente.
Les médias et les données associées restent connectés tout au long du cycle de vie du contenu. Les services d'IA et la puissance de calcul peuvent exploiter les mêmes médias et métadonnées de référence que ceux utilisés par les équipes de production, évitant ainsi aux organisations de créer systématiquement des copies supplémentaires pour chaque nouveau flux de travail.
Cela crée une base permettant aux personnes, aux applications, aux chaînes de production et à l'IA de fonctionner à partir du même environnement média.
Du stockage des médias à l'intelligence des médias
L'intégration de NeuralSearch à Adobe Premiere Pro, présentée à l'IBC, offre un aperçu de ce qui se passe lorsque le stockage devient plus qu'un simple lieu où sont stockés les médias.
Depuis des décennies, l'infrastructure de stockage s'organise en grande partie autour d'une question fondamentale : Où se trouve le fichier ?
Pour la production médiatique moderne, une question plus pertinente est : De quel contenu ai-je besoin maintenant ?
Lorsque la plateforme de données comprend la structure, le contexte et la signification associés aux médias et peut fournir ces informations directement aux applications que les créatifs utilisent déjà, le système de fichiers lui-même peut devenir partie intégrante du processus créatif.
C’est le changement que Qumulo a démontré à l’IBC.
Arrêtez de chercher des fichiers. Commencez à trouver des réponses dans vos médias.
Et au final, passez moins de temps à chercher et à attendre et plus de temps à créer.