Au début du mois, Cisco a publié son Mise à jour des prévisions du trafic mobile mondial. Le rapport détaille la manière dont les données sont utilisées à partir des téléphones mobiles et prévoit la croissance future. Et les chiffres sont stupéfiants. L'information la plus surprenante est la suivante. Le trafic a augmenté de 63% dans 2016, atteignant un total de plus de 7 exaoctets (EB) par mois! Et c'est seulement là où nous sommes maintenant. Selon le rapport, par 2021, nous pouvons nous attendre à ce que l’appareil mobile moyen génère des Go de données 6.8 par mois. Maintenant, c'est beaucoup de données.
La course pour fournir le meilleur plan de données illimité aux clients chauffant cette année. Il est extrêmement important que les entreprises sans fil maintiennent un temps de disponibilité constant de leurs infrastructures informatiques. Imaginez à quel point il est frustrant qu'une vidéo ou une page Web ne se charge pas sur votre téléphone. C’est le sentiment que les entreprises de téléphonie sans fil s'efforcent de prévenir. Pour ce faire, les fournisseurs traitent quotidiennement les données de journal à partir de milliards de connexions de point de terminaison. Il aide à mesurer certains événements, tels que le Super Bowl, ou à identifier des anomalies pouvant indiquer une panne.
Défis uniques du stockage et de la gestion des données télécoms
L'ingestion, le stockage et le traitement de ces fichiers journaux créent chaque jour des téraoctets (To) de données, conduisant à une infrastructure hébergeant plusieurs pétaoctets (PB). Constitués de nombreux petits fichiers, ces ensembles de données peuvent poser problème gérer des charges de travail mixtes. Et pour aider à comprendre la quantité écrasante de données, de nombreuses entreprises de télécommunications utilisent des outils tels que Splunk pour l'analyse. Les entreprises sont toujours à la recherche du meilleur moyen de stocker, de gérer et de gérer des ensembles de données à cette échelle.
Tout récemment, l'un des principaux transporteurs basés aux États-Unis a réfléchi à ce problème. Il y avait trois options pour placer leur stockage dans l'ère moderne des données machine. Ils pourraient soit:
- Rester avec leur système de stockage hérité
- Explorer le passage au stockage d'objets
- S'ils ont eu de la chance, trouvez un nouveau fournisseur proposant de l'innovation
Élimination rapide était la première option. Le système hérité qui était en utilisation continue et qui n’était pas hors ligne depuis trois ans. La crainte était que, une fois déconnecté, il ne reviendrait jamais. L'idée de passer au stockage d'objets était attrayante en raison de l'évolutivité et de la programmabilité disponibles via une API.
Cependant, l’entreprise en était venue à s’appuyer sur des protocoles de fichiers standard tels que NFS, et s’éloigner de cela et devoir reprogrammer toutes leurs applications semblait être une tâche ardue qui pouvait ralentir les opérations quotidiennes. Relever le défi de trouver un système de stockage capable de répondre à leurs besoins commençait à paraître impossible. «Lorsque vous ingérez des TBs de données chaque jour à partir de plus de 60 milliards d’événements entrants et que vous atteignez des pics de traitement de 25,000 IOPS pour analyser des données, vous avez besoin de capacités de stockage et de performances très évolutives». niveau exécutif. "Vous ne pouvez pas vous permettre un raté avec le système de production."
Recherche de stockage adapté aux données télécom
Ce dont les charges de travail des télécommunications ont vraiment besoin, c’est d’un système de stockage avec l’évolutivité et la programmabilité des API des objets qui ne sacrifient pas la fiabilité des systèmes d’extension normalisés. Heureusement pour cette entreprise de télécommunications mondiale, Qumulo réinvente l'innovation en agissant de la sorte.
«Nous avons adoré l’innovation et l’énergie des premiers vendeurs d’Isilon, et c’est ce que nous avons vu à Qumulo. À l'heure actuelle, Qumulo est le plus proche d'une expérience de déballage, de configuration et d'assistance d'Apple dans le monde du stockage », a déclaré le même dirigeant de haut niveau. À l'instar d'autres systèmes évolutifs, l'évolutivité de Qumulo en termes de capacité et de performance est essentielle dans les environnements de télécommunications, en particulier pour les lectures de données.
Avec plusieurs processus et outils d'analyse exécutés sur les données, le système est constamment sollicité pour les lectures. Mais en plus de la fiabilité attendue, la société de télécommunications dispose désormais de capacités de gestion du stockage sans précédent avec Qumulo. Grâce à la visibilité des données en temps réel, l'équipe peut surveiller et gérer l'utilisation et voir les tendances en matière de capacité et de performance. Ajoutez à cela le fait que Qumulo est entièrement programmable via une API REST, et que vous obtenez une interface Web propre et intuitive qui facilite l'utilisation. Interrogé sur l'expérience de Qumulo, un ingénieur principal a déclaré: «Honnêtement, le processus de gestion est indolore. Je ne pouvais pas demander que les choses soient plus faciles.
Qumulo for Telecom Data
Dans l’ensemble, le transporteur a migré l’ensemble de ses données sur une période de 30 jours vers son nouveau cluster de production Qumulo, qui héberge actuellement presque des PB 2 de données d’ordinateur et croît à un rythme de plus de 2.4 TB par jour. Et la solution semble fonctionner, car le transporteur est en train d’ajouter un autre PB de stockage 4 pour refléter le cluster de production en vue d’une reprise après sinistre.
Même si vous ne gérez pas des milliards de fichiers journaux, les données machine ont un impact sur les environnements informatiques de tous les secteurs. Si vous souhaitez discuter avec l'un de nos experts en stockage sur la manière de résoudre les problèmes de stockage modernes, envoyez-nous une note et nous vous contacterons.
