Comme beaucoup d'entre vous, nous attendons avec impatience le prochain Monde Bio-IT conférence virtuelle à venir les 6 et 8 octobre. Il s'agit toujours d'un événement intéressant pour les leaders de l'industrie axés sur la recherche biomédicale, la découverte et le développement de médicaments et la recherche en santé.
Les institutions académiques, les laboratoires de recherche scientifique, les entreprises de biosciences et autres subissent une pression constante pour accélérer l'innovation et accélérer les résultats. En conséquence, ils ont besoin d'une infrastructure informatique et d'une plate-forme de données de fichiers capables:
- Offrez une évolutivité extrême pour suivre la croissance massive des données, en particulier dans l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
- Gérez des milliards de petits et grands fichiers et bénéficiez de hautes performances constantes
- Améliorez la collaboration globale en permettant aux équipes dispersées au niveau régional d'accéder rapidement et facilement aux ressources de données partagées, pour le traitement, l'analyse et les simulations.
- Employer des environnements hybrides et cloud, en cas de besoin pour le calcul en rafale et élastique, ainsi que la possibilité de tirer parti des applications cloud non disponibles dans leur centre de données
Organisations axées sur calcul de recherche et calcul haute performance (HPC) les charges de travail utilisent Plateforme de données de fichiers de Qumulo pour accélérer le séquençage, les simulations et les analyses afin d'accélérer la recherche, l'apprentissage et la découverte. Avec Qumulo, ils peuvent se concentrer sur leur science plutôt que sur leur stockage.
Voici trois façons dont les laboratoires de recherche scientifique, les instituts de recherche et les organisations académiques ont pu déplacer leur objectif de la gestion d'un système de stockage inefficace vers le développement de nouveaux modèles de prévision innovants, la croissance de leurs activités pour mieux servir les utilisateurs finaux et la prise de décisions éclairées vers la direction. sur leur utilisation des données, la capacité du système et les performances.
Mettre en œuvre plus rapidement des modèles de prévision basés sur les données - L'Institut de mesure et d'évaluation de la santé (IHME) est une organisation indépendante de recherche en santé mondiale basée à la faculté de médecine de l'Université de Washington. En février 2020, IMHE a été chargé de toute urgence d'aider à la modélisation de la pandémie pour aider les systèmes hospitaliers et les gouvernements des États.
Presque du jour au lendemain, IHME avait besoin d'énormes ressources de données supplémentaires. En couplant deux technologies puissantes, Qumulo pour le traitement des données sur site et Microsoft Azure pour l'hébergement de visualisations de données, IHME a été en mesure de répondre en seulement 48 heures de demandes initiales et a rapidement évolué pour répondre aux besoins des gouvernements et des responsables de la santé chargés de protéger les communautés. le monde.
L'agilité de l'architecture de Qumulo a permis à IHME de s'adapter à la croissance soudaine des demandes d'ingestion et de traitement de données sans avoir besoin de restructurer. Qumulo a permis d'ingérer, de traiter et d'exploiter des données provenant d'un large éventail de sources internes et externes.Depuis la pandémie COVID-19, les systèmes Qumulo de IHME ont aidé à analyser jusqu'à 20 fois plus de données chaque jour.
Développez une offre de services gérés pour des charges de travail haute capacité et hautes performances - Peu d'organisations de recherche peuvent se permettre leur propre supercalculateur et leurs systèmes de stockage avancés et dépendent de fournisseurs de services gérés (MSP) spécialisés tels que le San Diego Supercomputer Center (SDSC) pour offrir des capacités de calcul et de stockage à distance aux clients de recherche à forte intensité de données. En tant que MSP, les passerelles gourmandes en données de SDSC et les piles de technologies clientes doivent prendre en charge un stockage de données haute performance et haute capacité pour des quantités massives de données volumineuses, dont la plupart sont non structurées. Sa plate-forme de données précédente manquait de capacité massive et des fonctionnalités nécessaires pour prendre en charge le Big Data, un accès rapide et des analyses avancées.
La plate-forme de données de fichiers de Qumulo était simple à déployer, à gérer et à accéder - des composants critiques pour SDSC et ses clients. En conséquence, le Centre peut concentrer son personnel et ses ressources sur des subventions à fort impact de la National Science Foundation, du National Institute of Health et d'autres agences de financement plutôt que sur la gestion d'une infrastructure informatique inefficace.
Depuis le déploiement de la plate-forme de données de fichiers de Qumulo, SDSC a acquis un nouvel ensemble de clients, dont plus de deux douzaines de laboratoires et départements de recherche de l'Université de Californie.
Faire passer le stockage des données de fichiers d'une «boîte noire» à une ressource précieuse - L'informatique scientifique et l'imagerie de l'Université de l'Utah (SCI) L'Institut est une installation de renommée internationale spécialisée dans la visualisation, le calcul scientifique et l'analyse d'imagerie. En se concentrant fortement sur la recherche médicale, l'Institut a constaté qu'avec l'augmentation de la taille des ensembles de données d'imagerie, sa plate-forme héritée était incapable de répondre aux besoins croissants de capacité et de performance.
Avec Qumulo, Nick Rathke, directeur adjoint, Technologie de l'information a noté une «différence fondamentale avec Qumulo: la capacité à faire évoluer linéairement la capacité et les performances en même temps».
C'est un réel avantage pour les organisations de recherche financées par des subventions comme le SCI Institute, car cela leur permet de financer et d'étendre progressivement la capacité de stockage et les performances selon les besoins.
«Il est impossible de prendre des décisions éclairées en matière de données lorsque votre stockage est une boîte noire figurative», note Rathke. "Qumulo me permet de savoir en un instant comment les données sont utilisées, qui les manipule et à quelle fréquence - le stockage n'est donc plus un problème technique, mais une décision de gestion."
Si vous souhaitez en savoir plus sur Qumulo pour le calcul haute performance, lisez notre dossier de solution ici ou téléchargez ceci Document technique par The Evaluator Group qui traite des données et des défis de stockage actuels dans le domaine de la santé en matière de hautes performances, d'évolutivité et de cloud.
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