Alors que les entreprises accélèrent l'adoption de l'IA, un défi persiste : L'accessibilité des données à grande échelleLes modèles d'IA ne sont performants que dans la mesure où les données auxquelles ils ont accès le sont – or, la réplication, la mise en place et la gestion d'ensembles de données massifs dans différents environnements engendrent des coûts, de la latence et de la complexité.
En intégrant Azure Native Qumulo (ANQ) au Azure AI Foundry et Microsoft FabricLes organisations peuvent éliminer ces obstacles pour créer un pipeline de données fluide et performant, propice à l'innovation en IA.
Le défi : la gravité des données rencontre la demande en IA
Les flux de travail modernes en IA nécessitent :
- Des ensembles de données massifs
- Accès à haut débit
- Collaboration en temps réel entre équipes et environnements
Les approches traditionnelles consistent à copier les données dans des plateformes analytiques ou des environnements d'IA, ce qui crée des silos, augmente les coûts de stockage et introduit des risques de conflits de versions. Cela ralentit l'innovation et réduit la fidélité des données.
La solution : un pipeline de données unifié pour l’IA
Azure Native Qumulo, combiné à Azure AI Foundry et Microsoft Fabric, permet de architecture sans copie où les données restent en place tout en étant instantanément accessibles aux outils d'IA.
Au lieu de déplacer des données, les organisations peuvent :
- Projetez des ensembles de données distants vers ANQ en temps réel
- S'intègre parfaitement aux maisons au bord du lac Fabric
- Alimentez les modèles d'IA sans duplication ni délai.
Cette approche rend les données immédiatement disponibles sans duplication, préserve un source unique de vérité dans toute l'organisation, en simplifiant les opérations et en réduisant les coûts tout en assurant les performances requises pour les charges de travail d'IA modernes.
Aide
Le processus d'intégration est simple et tire parti des services natifs d'Azure pour connecter en toute sécurité les données, les analyses et l'IA :
- Déployez un cluster ANQ via la Place de marché Azure
- Configurez un accès sécurisé à l'aide du pare-feu Azure, des stratégies et des règles DNAT.
- Enregistrez et configurez Microsoft Fabric au niveau de l'abonnement.
- Créer un espace de travail Fabric et une maison au bord du lac
- Créez un raccourci compatible S3 dans le serveur distant pointant vers ANQ.
- Configurez Azure AI Foundry avec un hub et un projet.
- Accédez aux données et indexez-les directement dans AI Foundry à l'aide des URL de stockage.
Ces étapes permettent de créer un pipeline direct d'ANQ vers Fabric et AI Foundry, permettant aux équipes d'IA de travailler avec des ensembles de données en direct sans duplication.
Principaux avantages
1. Zéro duplication des données
Les données restent dans ANQ pendant que Fabric et AI Foundry y accèdent, ce qui élimine les copies redondantes et réduit les coûts de stockage.
2. Accès aux données haute performance
ANQ offre un débit de niveau entreprise et une faible latence, garantissant que les modèles d'IA peuvent s'entraîner et effectuer des inférences sur de grands ensembles de données de manière efficace, même lorsque les données sont hébergées à distance.
3. Architecture de données simplifiée
Une couche de données unique et unifiée remplace les pipelines fragmentés, réduisant ainsi la complexité opérationnelle.
4. Accès plus rapide aux informations
Les équipes d'IA peuvent accéder immédiatement aux données de production contrôlées, ce qui accélère l'expérimentation et le développement des modèles.
5. Sécurité de niveau entreprise
Grâce au pare-feu Azure et aux chemins d'accès contrôlés, les données restent sécurisées tout en étant largement utilisables par l'ensemble des services.
Pourquoi cela est important pour l'IA
Le succès de l'IA dépend de proximité et accessibilité des donnéesTransférer des données vers l'IA est lent et coûteux. L'avenir réside dans l'intégration de l'IA aux données, de manière sécurisée et efficace.
En combinant…
- La plateforme de fichiers évolutive et haute performance d'ANQ
- La couche analytique unifiée de Microsoft Fabric
- L'environnement de développement de modèles d'Azure AI Foundry
…les organisations peuvent construire un architecture de données IA moderne C'est:
- plus rapide
- Plus rentable
- Fonctionnellement plus simple
Réflexions finales
L'intégration d'Azure Native Qumulo avec Azure AI Foundry et Microsoft Fabric représente un changement fondamental dans la manière dont les entreprises abordent l'infrastructure d'IA.
Cela élimine le besoin de déplacer des données, réduit les coûts et la complexité, et permet aux équipes d'IA d'innover plus rapidement, en utilisant les données dont elles disposent déjà, exactement là où elles se trouvent.
Pour les organisations qui cherchent à déployer l'IA à grande échelle, cette architecture n'est pas seulement une amélioration, c'est un avantage concurrentiel.
