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Tout en travaillant dans le laboratoire… Tard dans la nuit: éviter le «Monster Mash» lors de l'évaluation du stockage de fichiers pour les charges de travail HPC de recherche universitaire

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Dans les laboratoires de recherche scientifique des plus grandes institutions académiques, certaines des découvertes les plus célèbres du monde ont été faites. Nos universités sont le centre de la connaissance et de la découverte, en fait, 56% de la recherche fondamentale de notre pays est en cours dans les universités.

Des projets de recherche à travers les États-Unis produisent rapidement des niveaux exascaux de petits et de grands fichiers, qui doivent être gérés efficacement et stockés en toute sécurité. Les chercheurs utilisent des méthodes de simulation et de calcul haute vitesse pour traiter rapidement les données. La nécessité d'accélérer l'innovation et la découverte est cruciale. Par conséquent, ces organisations ne peuvent pas être ralenties par le «Monster Mash» avec le stockage hérité dans leurs centres de données. Ils recherchent des systèmes de stockage de fichiers modernes capables de s'adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux types de données, offrant des performances fiables, une évolutivité massive et un chemin vers le cloud pour fournir la puissance de calcul nécessaire.

Qumulo système de fichiers distribué en nuage a été spécialement conçu pour répondre aux exigences de performance et de capacité de ces environnements de recherche universitaire, dans le centre de données et dans le cloud. Le système de fichiers moderne de Qumulo offre une performance extrême en termes de latence, IOPS et débit pour les applications actuelles. académique recherchez les charges de travail HPC, prenant en charge les performances d'E/S mixtes et gérant des milliards de petits fichiers aussi efficacement que les gros. L'espace de noms unique de Qumulo élimine les silos avec un seul partage SMB ou un seul montage NFS pour le NAS, les répertoires personnels, les instruments, le traitement et l'IA/ML. Les données sont consolidées et la collaboration est accélérée.

Les universités peuvent bénéficier de l'évolutivité modulaire simple de Qumulo pour suivre leur croissance massive et continue de données et pour soutenir des projets de recherche en croissance. L'architecture définie par logiciel de Qumulo utilise des grappes de nœuds constituées de matériel Qumulo ou de matériel standard pré-qualifié de HPE ou Fujitsu. La gestion de la croissance est simple. Ajoutez simplement des nœuds à l'infrastructure existante pour augmenter les performances et les niveaux de capacité de manière uniforme, le cas échéant, sans interruption ni interruption de service. L'architecture évolutive de Qumulo étend sans effort les performances et la capacité dans les environnements sur site et cloud, y compris AWS ou GCP, pour faire exploser les performances de calcul, collaborer ou archiver. Le stockage de fichiers de Qumulo offre un accès rapide et cohérent aux données sur l'ensemble du système.

Les analyses en temps réel de Qumulo éliminent la cécité des données, offrant une visibilité instantanée sur des milliards de fichiers. Cette visibilité est extrêmement utile pour la gestion des flux de travaux de recherche, car elle permet aux entreprises de contrôler les informations en temps réel sur l’ensemble du système de stockage afin de prévoir l’utilisation, les points chauds d’entrée / sortie et les tendances de capacité, et de gérer de manière plus proactive les exigences actuelles et futures. Les administrateurs système peuvent identifier les tendances en matière de rétrofacturation et appliquer des quotas en temps réel.

Cet Halloween, sortez de votre «Monster Mashup» de solutions de stockage et jetez un œil à Qumulo Thriller d'un système de fichiers, ainsi que nos nombreuses options de plate-forme pour répondre à vos performances, gestion, archiver et nuage exigences.

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