Comment Qumulo a aidé l'Université d'Hirosaki au Japon à progresser dans la recherche et l'enseignement de l'IA
L'une des institutions pionnières du pays en matière d'IA et d'imagerie médicale, l'institution a modernisé sa plate-forme de données de fichiers avec Qumulo pour enseigner aux étudiants d'aujourd'hui les compétences de demain.
Niché à la pointe nord de l'île principale du Japon, Université Hirosaki se trouve à l'ombre du mont Iwaki enneigé, dans la ville médiévale fortifiée de Hirosaki, qui accueille l'un des festivals de cerisiers en fleurs les plus renommés du pays.
Bien que l'établissement soit situé dans un contexte ancien, la Faculté des sciences et technologies de l'Université d'Hirosaki mène des recherches véritablement à la pointe de la technologie. Si l'intelligence artificielle (IA) est récemment devenue un terme à la mode, les chercheurs de l'Université d'Hirosaki développent des applications pratiques de cette technologie depuis près de deux décennies. Leurs travaux comprennent des projets innovants tels que la traduction du dialecte de la région de Tsugaru en japonais standard et l'analyse de données provenant des monts Shirakami, classés au patrimoine mondial de l'UNESCO, à l'aide d'images satellite et de photographies aériennes.
Bien que l’IA soit un élément essentiel de la recherche universitaire de l’Université d’Hirosaki depuis des années, il est devenu nécessaire de former les étudiants afin qu’ils puissent apprendre et appliquer efficacement les technologies de l’IA dans leur programme d’études.
Pour répondre au besoin d'accès et de gestion des ensembles de données massifs requis pour la formation en IA tout en cultivant simultanément l'expertise en IA parmi ses nouveaux étudiants, l'Université d'Hirosaki avait besoin d'une infrastructure capable de gérer de grandes quantités de fichiers image pour prendre en charge l'analyse de données à haute capacité.
Une plateforme unique pour la recherche et l'éducation en IA
En collaboration avec NTT EAST Inc. et Arch Systems Inc. en tant qu'intégrateur et architecte système pour la conception et la mise en œuvre globales, l'Université d'Hirosaki a choisi Qumulo pour servir à la fois les chercheurs et les étudiants.
Conçu pour répondre aux défis uniques du stockage de données moderne, notamment le traitement des données par IA et apprentissage automatique, Qumulo accélère les flux de données, optimise la productivité et améliore la réactivité. De plus, il réduit les coûts en simplifiant et en optimisant le stockage et la gestion des données.
L'université a déployé un cluster Qumulo pour héberger les données utilisées par les professeurs et les étudiants de la Faculté des sciences et technologies à des fins pédagogiques et de recherche. Un second cluster a été déployé au Centre des technologies de l'information de l'établissement afin de fournir l'infrastructure informatique, les services et le support aux cinq facultés de premier cycle et aux neuf écoles doctorales de l'université.
Chaque cluster gère efficacement les charges de travail de calcul hautes performances ainsi que l'archivage et l'ingestion des données, simplifiant la gestion des données tout en offrant une capacité de stockage et des performances optimales au profit de plusieurs disciplines éducatives.
Après l'installation du matériel, les intégrateurs du département informatique ont mené des discussions détaillées avec les ingénieurs de Qumulo pour assurer le succès de la mise en œuvre initiale et pour planifier et mettre en œuvre le processus de migration des données des systèmes hérités de l'université, tout en conservant la structure d'autorisations existante pour les utilisateurs Windows et Linux.
Aujourd’hui, alors que l’Université d’Hirosaki progresse dans la recherche basée sur l’IA et dans la formation des nouveaux étudiants sur le domaine en plein essor des algorithmes d’IA et des grands modèles de langage, elle dispose de l’infrastructure de stockage et de calcul nécessaire pour découvrir de nouvelles utilisations de l’IA.
Une approche moderne de la réussite client
Auparavant, lorsqu'une question ou un problème survenait concernant la configuration ou les performances de leur système de stockage existant, l'équipe informatique de l'université devait envoyer un e-mail à l'équipe d'assistance de leur fournisseur, puis attendre une réponse, ce qui prenait souvent plusieurs heures, voire plusieurs jours.
L'un des principaux facteurs de différenciation qui ont conduit l'Université d'Hirosaki à sélectionner Qumulo est le support Qumulo Zero Latency, un programme unique axé sur la réussite client qui permet aux clients d'interagir directement avec les ingénieurs de support de Qumulo via Slack, Microsoft Teams, e-mail ou téléphone, et de recevoir des réponses instantanées pour résoudre les questions et les problèmes en cours en temps réel.
Une fois les clusters Qumulo de l'Université d'Hirosaki opérationnels, leur équipe informatique a pu interagir directement avec les ingénieurs de support de Qumulo via Slack, réduisant considérablement le temps nécessaire pour répondre aux questions et résoudre les problèmes.
Aujourd'hui, alors que l'Université d'Hirosaki progresse dans la recherche basée sur l'IA et dans la formation des nouveaux étudiants sur le domaine en plein essor des algorithmes d'IA et des grands modèles de langage, elle dispose de l'infrastructure de stockage et de calcul nécessaire pour découvrir de nouvelles utilisations de l'IA, tout en produisant la prochaine génération de leaders de l'IA du Japon pour demain.
Impact sur les entreprises
- Nous avons fourni une plate-forme de données non structurées moderne et distribuée capable de répondre aux exigences de capacité, de performance et de gestion des données de l'Université d'Hirosaki associées aux grands modèles linguistiques, à l'apprentissage automatique et aux algorithmes d'IA.
- A permis à l'Université d'Hirosaki d'élargir son programme d'études pour offrir aux étudiants des recherches continues axées sur l'IA sur le développement et l'utilisation d'applications d'IA.
- Accès simplifié à partir des systèmes Windows et Linux, tout en protégeant les autorisations de sécurité, permettant aux applications conteneurisées héritées et modernes d'accéder et de partager des données à des fins de recherche.
- Communication directe autorisée avec les ingénieurs de Qumulo via Slack pour garantir le succès du déploiement initial et les opérations en cours, éliminant ainsi le décalage horaire associé au support de leur fournisseur existant.
Industrie:
Enseignement supérieur et recherche
Cas d'utilisation:
Recherche en IA et science des données, calcul haute performance, accès multiplateforme
Déploiement:
Deux clusters Qumulo soutenant les charges de travail de recherche et d'éducation
Présentation de la société:
Université Hirosaki est un établissement de recherche national situé dans le nord du Japon, reconnu pour ses travaux pionniers en intelligence artificielle, imagerie médicale et sciences interdisciplinaires. L'université joue un rôle de premier plan dans le développement d'applications basées sur l'IA, telles que les modèles de prédiction des maladies, la traduction et l'analyse de données satellitaires.
Pourquoi Qumulo :
- Besoin d'une plateforme évolutive et performante pour gérer des ensembles de données croissants utilisés dans la recherche et l'enseignement en IA
- Accès transparent requis depuis les environnements Windows et Linux tout en maintenant la sécurité des données
- Besoin d'un support réactif et en temps réel pour rationaliser les opérations et réduire les frais informatiques
Avantages :
- Soutient à la fois la recherche du corps professoral et les cours des étudiants en IA et en science des données
- Intégration transparente aux systèmes existants de l'université tout en modernisant les performances
- Permet une communication directe avec les ingénieurs Qumulo via Slack pour une résolution plus rapide des problèmes
- Donne les moyens à la prochaine génération de talents en IA grâce à une infrastructure de données fiable et évolutive