Rendu sans limites : comment Qumulo a aidé Hornet à optimiser sa vitesse et son évolutivité dans AWS

La Problématique

Pendant des années, la machine créative de Hornet fonctionnait sur une configuration sur site bien huilée. Le rendu et le stockage étaient effectués en interne, avec un compte de rendu AWS basique servant de ressource supplémentaire. Mais il y avait un hic : il n'y avait pas de synchronisation du stockage cloud, et chaque fichier devait transiter par un goulot d'étranglement VPN plafonné à 1.2 Gbit/s. Ce qui semblait instantané en studio, charger un fichier en quelques secondes, pouvait se transformer en attente de 30 minutes dans le cloud.

À mesure que les projets prenaient de l'ampleur et que les productions se chevauchaient, la pression devenait insurmontable. Les postes de travail cloud étaient à la traîne, la frustration des artistes grandissait et l'ancienne solution de scalabilité – la location et l'expédition de machines physiques – consommait du temps, de l'argent et de l'énergie. L'expédition de matériel était une tâche logistique aussi complexe que le travail créatif lui-même. L'équipe savait que pour qu'AWS VDI devienne une plateforme viable pour les charges de travail de production, elle avait besoin d'une solution cloud plus rapide, plus légère et spécialement conçue.

La solution

Ce tournant s'est produit lorsque Hornet a uni ses forces avec ses partenaires de longue date AWS et Technologies multimédias intégrées (IMT) pour tracer une nouvelle voie. Lors des premières discussions, IMT a évoqué la solution de fichiers cloud native de Qumulo auprès d'un contact chez AWS, et l'idée a rapidement fait son chemin. Rapidement, le plan a été défini : passer à une solution 100 % cloud. Cluster Qumulo dans AWS et enfin donner aux artistes la vitesse dont ils ont besoin sans les attacher au studio.

« Au départ, nous l'avons adopté uniquement pour le stockage, espérant pouvoir gérer nos images haute résolution avec le logiciel Nuke VFX Composite », a déclaré Gareth Porter, responsable du pipeline. « Mais nous pensons qu'il pourrait aller plus loin et accélérer notre flux de travail. Si la navigation dans les timelines et l'interaction avec les séquences haute résolution devenaient plus rapides et plus réactives, ce serait un avantage incroyable et inattendu. »
La configuration est conçue pour une agilité créative : Cloud Native Qumulo (CNQ) est monté directement par les postes de travail virtuels et les nœuds de rendu, éliminant ainsi les problèmes de transfert de fichiers. La prise en charge simultanée des protocoles SMB et NFS permet aux utilisateurs Windows et Linux de travailler côte à côte sans difficulté, tandis que les structures de dossiers cloud reflètent l'organisation de projet existante de Hornet, évitant ainsi toute refonte du fonctionnement. Des outils tiers comme Maya (modélisation et animation 3D) et Houdini (effets visuels) s'intègrent directement, et grâce à l'implémentation des attributs du système de fichiers POSIX via Active Directory, Hornet garantit la cohérence des autorisations sur toutes les plateformes.

Le parcours de déploiement

La migration a été non seulement rapide, mais aussi fluide. Dès les quatre premiers jours, le cluster CNQ était opérationnel sur AWS. Deux semaines plus tard, l'équipe avait migré et validé les données. Au cours des trois semaines suivantes, elle a testé le pipeline, peaufiné les performances et confirmé le bon fonctionnement à grande échelle. Tout cela s'est déroulé sans la moindre interruption, la production étant maintenue sans interruption.

À la fin de ce parcours de six semaines, les artistes de Hornet pouvaient se connecter à leurs postes de travail cloud et travailler avec la même rapidité et la même fluidité qu'en local, avec la possibilité d'évoluer instantanément pour n'importe quel projet, partout dans le monde. Ce qui était auparavant un casse-tête logistique coûteux est devenu un élément essentiel du processus créatif.