STRADVISION : Optimiser l'innovation automobile grâce à l'IA grâce à un stockage évolutif
Résumé de la vidéo
Des données qui font bouger le monde
Au Centre d'innovation des données de StradVision, l'intelligence artificielle de pointe et les pipelines de données basés sur Qumulo s'unissent pour redéfinir l'avenir de la mobilité. En permettant aux véhicules de voir, d'interpréter et de réagir plus rapidement que n'importe quel conducteur humain, cette intelligence basée sur les données contribue à réduire les accidents graves sur les routes actuelles et ouvre la voie aux transports pour les personnes qui n'ont jamais pu conduire.
Chaque kilomètre, chaque capteur, chaque donnée permet aux véhicules d'apprendre, de s'adapter et d'évoluer pour une mobilité plus sûre et plus inclusive pour tous. C'est ainsi que les données nous font progresser vers un monde où les transports sont plus intelligents, plus sûrs et accessibles à tous.
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Comment Qumulo et AWS permettent à STRADVISION de gérer la croissance explosive des données et d'accélérer le développement de la conduite autonome
STRADVISION redéfinit l'avenir des véhicules autonomes grâce à un logiciel avancé de reconnaissance visuelle basé sur l'IA. Basée à Séoul et disposant de ses opérations de données à Pohang, l'entreprise développe SVNet, sa technologie phare de reconnaissance d'objets utilisée dans les véhicules autonomes et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
Avec pour mission d'accélérer le développement de transports plus sûrs et plus intelligents, STRADVISION génère et traite d'énormes volumes de données non structurées, dépassant les 2 pétaoctets et ce chiffre ne cesse d'augmenter. Mais l'augmentation des volumes de données a entraîné une augmentation des limites de leurs systèmes de stockage existants.
« Notre environnement NAS était fragmenté, inefficace et peu fiable », a déclaré Euncheol Yeo, responsable de l'infrastructure informatique chez STRADVISION. « La gestion de plus de 20 unités NAS Synology distribuées entraînait des goulots d'étranglement des performances et des pannes système fréquentes, notamment sous la charge de centaines d'utilisateurs simultanés. »
Les blocages du système, les redémarrages manuels à froid et les performances réseau limitées ralentissaient la production et compromettaient l'efficacité. L'équipe a reconnu la nécessité d'une solution capable de gérer une croissance rapide, de prendre en charge les accès simultanés à grande échelle et de récupérer rapidement après une panne.
Ils se tournèrent vers Qumulo.
Qumulo a produit des résultats immédiats. Nous avons constaté des performances stables, des opérations simplifiées et la possibilité de surveiller et d'analyser les données en temps réel. Cela a changé la donne.
STRADVISION a déployé deux clusters Qumulo sur site et intégré la plateforme cloud native CNQ de Qumulo à AWS pour établir un environnement de stockage de fichiers cloud hybride. La transition de Synology vers Qumulo a duré moins d'un mois et a bénéficié d'une étroite collaboration entre Qumulo, ses partenaires locaux et les équipes techniques de STRADVISION.
« Qumulo a produit des résultats immédiats. Nous avons constaté des performances stables, des opérations simplifiées et la possibilité de surveiller et d'analyser les données en temps réel. Cela a changé la donne. »
La demande des utilisateurs a continué de croître, tout comme le déploiement. STRADVISION est passé de 13 à 18 nœuds Qumulo, fonctionnant désormais sur deux clusters avec plus de 2 Po de données.
Aujourd'hui, Qumulo prend en charge des flux de travail critiques pour des centaines d'utilisateurs simultanés. Le développement de logiciels de vision IA sécurisés pour la conduite autonome mono- et multi-capteurs est un processus gourmand en données, nécessitant des systèmes de stockage et de gestion de données capables de supporter efficacement des charges de travail à grande échelle sur des clusters CPU et GPU. Ces tâches incluent l'ingestion de données, le prétraitement, l'entraînement des modèles d'IA, les tests et la validation complète du système. Qumulo offre l'évolutivité et les performances sur lesquelles STRADVISION s'appuie pour stimuler l'innovation continue dans la mobilité autonome de demain.
Même avec des centaines d'utilisateurs accédant simultanément aux données, Qumulo maintient sa stabilité et sa rapidité. Cela nous a permis de réduire considérablement le temps de travail et les coûts opérationnels.
Impact sur les entreprises
- Développement accéléré de modèles sur la solution précédente auprès de centaines de développeurs sur des Po dans le cloud et sur site.
- Efficacité opérationnelle améliorée avec une gestion centralisée des données, y compris des analyses et une surveillance en temps réel.
- Permet une résolution plus rapide des problèmes et minimise les temps d'arrêt grâce à un accès exceptionnel 24h/7 et XNUMXj/XNUMX aux ingénieurs de Qumulo.
Regard vers l'avenir
Avec Qumulo, STRADVISION construit les bases de données pour un avenir plus sûr et autonome : un objet, une image, une innovation à la fois.
Si vous travaillez avec d'importants volumes de données non structurées, Qumulo est la meilleure solution. Notre seul regret est de ne pas avoir changé plus tôt. Le canal Slack privé disponible 24h/7 et XNUMXj/XNUMX et l'assistance proactive Zoom assurée par les ingénieurs avant-vente et du service client font de Qumulo une solution unique en son genre. Ils nous ont accompagnés dans toutes les situations, des pannes de centre de données aux pannes matérielles, résolvant les problèmes rapidement et efficacement.
Industrie:
Automobile, Intelligence artificielle
Cas d'utilisation:
Gestion des données non structurées à grande échelle pour le développement de véhicules autonomes
Déploiement:
Sur site + CNQ avec déploiement hybride AWS
Addresse :
Séoul, Corée du Sud
Présentation de la société:
STRADVISION, leader des logiciels de reconnaissance visuelle basés sur l'IA pour la conduite autonome, avait besoin d'une plateforme de données fiable et évolutive pour gérer la croissance fulgurante de ses données et prendre en charge ses charges de travail critiques. Avec plus de 2 Po de données non structurées et des centaines d'utilisateurs travaillant simultanément, les systèmes NAS existants ne pouvaient pas suivre.
Pourquoi Qumulo :
- Remplacement de plus de 20 unités NAS fragmentées par un stockage centralisé hautes performances
- Visibilité en temps réel sur les opérations de données et la santé du système
- Déploiement de cloud hybride transparent avec AWS
- Extension de 13 à 18 nœuds en moins d'un mois
- Assistance exceptionnelle 24h/24 et 7j/7, incluant un accès dédié à Slack et MS Teams
Résultats:
- Activation de performances fiables pour la formation de l'IA et le stockage d'images haute résolution
- Réduction des frais d'exploitation et des temps d'arrêt imprévus
- Des équipes techniques dotées d'analyses et de surveillance en temps réel
- Amélioration de l'efficacité, de l'évolutivité et de la rentabilité