SEATTLE, le 26 mai 2026 - Qumulo, la société Accelerated Data, a annoncé aujourd'hui le Qumulo Cloud AI Accelerator, une nouvelle approche de l'infrastructure d'IA d'entreprise qui présente des données d'entreprise distribuées en temps réel aux ressources GPU à travers les régions, les clouds et les environnements hybrides sans réplication, sans délais de préparation ni compromis en matière de cohérence des données.
D’après une analyse récenteEn moyenne, le taux d'utilisation des GPU en entreprise avoisine les 5 %, un chiffre stupéfiant. Cela signifie que des centaines de milliards de dollars d'infrastructures de calcul accéléré restent inactives environ 95 % du temps, car les données doivent être préparées, répliquées et déplacées avant même qu'une charge de travail puisse démarrer. Une meilleure tokenomics doit prendre en compte le temps de création total, et non seulement la dernière étape.
Plutôt que de contraindre les entreprises à déplacer d'immenses ensembles de données là où des GPU sont disponibles, Qumulo Cloud AI Accelerator adopte une approche fondamentalement différente. Il élimine les goulots d'étranglement liés à la gravité des données et à leur préparation, qui sont à l'origine de l'inactivité des GPU. Les entreprises peuvent ainsi construire une infrastructure d'IA agile qui s'adapte en quelques minutes à la disponibilité variable des GPU dans les différents clouds et régions, créant ainsi une véritable infrastructure d'IA d'entreprise. Liquidité GPU.
« Toutes les entreprises avec lesquelles nous échangeons se concentrent sur la disponibilité des GPU, mais ce n'est que la moitié du problème. Le véritable enjeu réside dans l'utilisation des données, et la cause principale est la gravité des données », explique Douglas Gourlay de Qumulo. « La réponse du secteur a été de vendre aux entreprises des solutions de stockage plus étroitement couplées, directement connectées aux clusters de GPU. Cette approche optimise une infime partie du temps de calcul actif sans se préoccuper du temps d'inactivité qui l'entoure. Il en résulte des jetons plus coûteux et des îlots de stockage plus difficiles à maintenir. Cloud AI Accelerator a été conçu pour résoudre le problème fondamental de l'acheminement instantané des données vers les GPU, où qu'ils se trouvent, sans aucune copie. »
Qumulo Cloud AI Accelerator crée une liquidité GPU en construisant une infrastructure de données intelligente qui intègre Cloud Native Qumulo (CNQ), Qumulo Cloud Data Fabric et Qumulo NeuralCache dans les environnements sur site, en périphérie et multicloud. Cela permet aux entreprises d'exécuter des charges de travail là où la puissance GPU est disponible, plutôt que là où les données sont stockées. Cela transforme… Recherche de GPU Transformer un problème logistique coûteux en une opération de planification flexible, permettant de livrer en temps réel n'importe quel ensemble de données d'entreprise à n'importe quelle ferme de GPU dans n'importe quel cloud.
Avec Qumulo Cloud AI Accelerator, les entreprises peuvent :
Se connecter sans copierConnectez de manière transparente et sécurisée les systèmes Qumulo sur site ou natifs du cloud à Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock et Google Vertex AI sans copier les données.
Capture de la capacité GPU mondialeExécutez des charges de travail d'IA partout et à tout moment où la capacité GPU est disponible, dans n'importe quelle région, cloud ou zone de disponibilité.
Éliminer les retards de préparationÉliminer les délais de préparation des données qui durent des semaines et qui immobilisent l'infrastructure GPU avant le début des charges de travail d'entraînement ou d'inférence.
Éradiquer les îles de stockageÉvitez de maintenir plusieurs silos de stockage isolés et répliqués dans tous les environnements où des GPU pourraient être utilisés.
Réduisez les coûts de calcul inactifsRéduire drastiquement les coûts liés à l'inactivité du GPU en éliminant la phase de charge importante dans le stockage flash connecté au GPU.
Infrastructure d'IA d'entreprise basée sur Cisco
Les solutions réseau, de sécurité et de calcul de Cisco jouent un rôle fondamental dans l'architecture de l'accélérateur d'IA cloud. Cisco Unified Computing System (UCS) fournit une infrastructure de calcul d'IA d'entreprise évolutive pour les déploiements sur site et hybrides, tandis que le réseau haute performance de Cisco assure un transfert de données sécurisé et à faible latence au sein d'environnements d'IA hybrides et multicloud. Ensemble, Qumulo et Cisco permettent aux entreprises de construire une infrastructure d'IA agile qui s'adapte en quelques minutes aux variations de disponibilité des GPU, offrant ainsi la flexibilité opérationnelle nécessaire pour une liquidité GPU à l'échelle de l'entreprise.
Qumulo Cloud AI Accelerator est désormais disponible sur AWS, Azure, Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure (OCI), avec une prise en charge du déploiement hybride pour les environnements sur site Cisco UCS.
Pour en savoir plus, Veuillez nous rencontrer au stand Qumulo n° 4018 Cisco en direct 2026 à Las Vegas du 31 mai au 4 juin et/ou sur le site web de Qumulo à www.qumulo.com
À propos de Qumulo
Qumulo est le seul leader sept fois classé dans le Magic Quadrant de Gartner pour le stockage distribué de fichiers et d'objets, et le principal fournisseur de plateformes de données cloud. Avec des exaoctets gérés et plus de 1,000 500 clients de production, Qumulo est reconnu par les entreprises du Fortune XNUMX et les grandes entreprises internationales pour gérer, stocker, organiser et protéger leurs données, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives et stimulant l'innovation dans divers secteurs. Pour plus d'informations, consultez le site www.qumulo.com.
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