ÉQUIPES IA/ML
Équipes d'IA/ML ayant besoin d'une découverte et d'une récupération rapides des données
Recherche en temps réel de données non structurées à grande échelle
NeuralSearch élimine les robots d'exploration de fichiers lents et les index obsolètes en transformant les données non structurées en une source de vérité consultable en temps réel. Elle permet d'effectuer instantanément des requêtes de recherche en langage naturel, SQL et sémantique dans les environnements centraux, cloud et périphériques afin d'accélérer l'IA, l'analyse et l'exploration des données.
Cherchez plus intelligemment. Découvrez plus. Accélérez l'IA. Trouvez tout. Instantanément.
Visibilité instantanée des données non structurées
NeuralSearch rend les pétaoctets de données non structurées immédiatement consultables en transformant les métadonnées du système de fichiers en informations exploitables en temps réel. Les utilisateurs peuvent ainsi trouver des fichiers instantanément, sans attendre les robots d'exploration, l'indexation ou le balisage manuel.
Élimine l'infrastructure de recherche complexe
La recherche traditionnelle nécessite des machines virtuelles, des bases de données, des pipelines ETL et une maintenance continue. NeuralSearch est intégré directement à la plateforme de stockage, ce qui élimine les coûts opérationnels, réduit les coûts d'infrastructure et simplifie la gestion.
Requêtes plus rapides à grande échelle
Grâce à ses index colonnaires natifs, NeuralSearch garantit des performances de requête constantes, même sur des milliards de fichiers. Les clients évitent ainsi les longs parcours d'espace de noms et la dégradation des performances lors de l'augmentation du volume de données.
Recherche par métadonnées, langue ou signification
Les clients peuvent utiliser des requêtes SQL, des invites en langage naturel ou la recherche sémantique avec des représentations vectorielles pour trouver des données par structure, contexte ou intention, et non plus seulement par nom de fichier ou par étiquette prédéfinie. Cela améliore la découverte de données dans les flux de travail liés à l'IA, à l'analyse, à la conformité et au contenu.
Recherche globale sur le cœur de réseau, le cloud et la périphérie
Intégré à Qumulo Cloud Data Fabric, NeuralSearch offre une vue géodistribuée des données à travers différents environnements. Les métadonnées sont propagées partout, permettant une recherche cohérente sans réplication ni systèmes d'indexation distincts.
Meilleure prise en charge des flux de travail d'IA et d'agents
NeuralSearch est compatible avec MCP et prend en charge les formats ouverts tels que Parquet et Iceberg, ce qui le rend idéal pour les pipelines d'IA/ML, les plateformes d'analyse et les agents autonomes utilisant des outils comme Claude, LangChain et CrewAI. Il permet une découverte de données plus rapide et une récupération directe via NFS ou S3.
NeuralSearch est conçu pour
ÉQUIPES D'ANALYSE
Les équipes d'analyse remplacent les parcours d'espace de noms par des requêtes SQL
PLATEFORMES D'IA AGENTE
Plateformes d'IA agentiques utilisant des interfaces compatibles MCP pour des outils tels que Claude, LangChain et CrewAI
Transformer les données non structurées en renseignements unifiés et prêts pour l'IA.
Recherche en temps réel dans l'ensemble de vos données. Recherchez instantanément n'importe quelles données, n'importe où.
Foire aux questions de NeuralSearch
NeuralSearch est la plateforme de recherche et d'interrogation intelligente native au stockage de Qumulo pour les données non structurées. Elle transforme les métadonnées du système de fichiers en informations exploitables en temps réel, permettant aux utilisateurs d'interroger des fichiers par métadonnées, langage naturel ou signification sémantique sans avoir recours à des robots d'exploration externes, des pipelines ETL ou des bases de données distinctes.
Les plateformes de recherche traditionnelles s'appuient sur des robots d'exploration planifiés, des bases de données distinctes et des flux de travail ETL qui deviennent rapidement obsolètes et complexifient les opérations. NeuralSearch est intégré directement à la couche de stockage ; il est donc toujours à jour, ne nécessite aucune infrastructure supplémentaire et offre des performances de requête en temps réel grâce à ses index colonnaires natifs.
NeuralSearch prend en charge quatre fonctionnalités clés :
• Recherche de métadonnées basée sur SQL
• Recherche temporelle (« Qu’est-ce qui a changé depuis lundi ? »)
• Recherche en langage naturel utilisant l'anglais courant
• Recherche sémantique utilisant des plongements vectoriels pour trouver du contenu par son sens plutôt que par ses étiquettesLa recherche sémantique utilise des représentations vectorielles pour aider les utilisateurs à trouver des fichiers en fonction de leur signification, de leur contexte ou de leur similarité, et non seulement de leur nom, de leur dossier ou de leurs étiquettes. Par exemple, un utilisateur peut rechercher « scènes de poursuite dans le désert impliquant l'Enfant » et obtenir des extraits vidéo pertinents grâce à leur similarité visuelle plutôt qu'à des étiquettes manuelles.
Grâce à l'intégration directe de NeuralSearch à Qumulo Cloud Data Fabric (CDF), les métadonnées sont propagées globalement entre les environnements. Ceci offre une vue géodistribuée des données et permet une recherche cohérente en périphérie, au cœur du réseau et dans le cloud, sans réplication ni systèmes d'indexation distincts.
NeuralSearch élimine les longs parcours d'espaces de noms, les index de recherche obsolètes, les limitations du balisage manuel et l'infrastructure complexe requise par les systèmes de recherche traditionnels. Il aide les organisations à accélérer l'analyse, à améliorer l'efficacité des pipelines d'IA/ML, à simplifier les enquêtes de conformité et à rendre les données non structurées beaucoup plus faciles à découvrir et à utiliser.
Recherche neuronale avec Databricks : une approche plus intelligente des données non structurées pour l’IA
Qumulo et Databricks s'associent pour aider les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données non structurées pour l'IA, l'analyse de données et les flux de travail de données modernes. Qumulo fournit une plateforme de données haute performance distribuée à l'échelle mondiale, couvrant le cœur de réseau, le cloud et la périphérie, tandis que Databricks offre un environnement unifié pour l'ingénierie des données, l'analyse de données et l'IA.
Ressources supplémentaires
Blog
Quand la mémoire flash devient le goulot d'étranglement : pourquoi la rareté des SSD NVMe redéfinit la stratégie de stockage d'entreprise
Au cours des dix-huit derniers mois, les acheteurs d'infrastructures d'entreprise ont été contraints de se confronter à une réalité qui avait été confortablement ignorée pendant plus d'une décennie.
Blog
Les données sont tout
Les données sont essentielles. J'affirme depuis des décennies que le réseau est la plateforme, que l'informatique transforme les industries, que le stockage constitue le socle numérique. Mais la vérité, la vraie vérité, c'est que tous ces domaines n'ont d'importance que grâce aux données qui y circulent.
Blog
Modèles de maisons au bord du lac sur Qumulo avec Databricks
Qumulo et Databricks ont finalisé une intégration conjointe permettant aux lacs de données d'entreprise de couvrir l'intégralité du patrimoine de données d'une organisation. Où que se trouvent les données (sur site, en périphérie de réseau ou dans n'importe quel cloud majeur), Databricks peut désormais les lire, les écrire et les gouverner via le stockage Qumulo.
