Recherche de stockage de données d'imagerie

Performance, coût et simplicité font de Qumulo l’idéal pour les institutions engagées dans la recherche de pointe.

Stockage d'imagerie de recherche hautes performances et évolutif

Les techniques d'imagerie modernes sont une partie essentielle de la recherche de pointe.

Ces techniques d’imagerie offrent de nombreuses technologies: microscopie, imagerie par résonance magnétique, spectrométrie de masse, imagerie par rayons X, imagerie radar, imagerie par ultrasons, imagerie photoacoustique, imagerie thermique et imagerie par télescopes et satellites. Toutes ces techniques produisent de grandes quantités de données de fichiers et imposent des exigences énormes au système de stockage de fichiers d'une entreprise.

Dans une étude, un groupe de chercheurs a utilisé la microscopie électronique et Qumulo pour créer une carte de toutes les connexions neuronales existant dans la rétine d'un lapin. Des tranches minces de la rétine ont été numérisées puis assemblées numériquement en une image 3D à haute résolution. Les chercheurs, toujours sous pression pour publier leurs résultats, devaient traiter rapidement ces images pour les analyser. Ils souhaitaient également pouvoir faire pivoter et sectionner le modèle final 3D en temps réel. Ces deux activités ont nécessité que le système de stockage traite les données assez rapidement pour alimenter en permanence le pipeline de calcul.

Étude de cas vidéo

Découvrez comment les chercheurs du Institut de calcul scientifique et d'imagerie scientifique (SCI) à l’université d’Utah, utilisez Qumulo pour réduire le temps de traitement de plusieurs mois à plusieurs jours.

Qumulo pour le stockage d'imagerie de recherche

Le système de fichiers de Qumulo est un système de stockage de fichiers moderne et hautement évolutif qui s'exécute dans le centre de données et dans le cloud public. Qumulo traite les grands et les petits fichiers avec la même efficacité et peut gérer des milliards de fichiers. Ses performances, son coût, sa visibilité en temps réel et sa simplicité en font un outil idéal pour les institutions engagées dans la recherche de pointe.

performance

Les chercheurs souhaitent visualiser les images en temps réel et sont sensibles au temps de latence. L'affichage d'images, en particulier 3D, peut nécessiter de nombreuses lectures aléatoires à partir d'un fichier volumineux. Qumulo offre des performances deux fois plus économiques que les systèmes de stockage existants.

Coût

Qumulo coûte moins cher et a un coût total de possession inférieur aux appareils de stockage existants. Sa technologie avancée de système de fichiers signifie que 100% de la capacité provisionnée est disponible et pas seulement le 70% ou 80% recommandé par les systèmes de stockage existants.

T

Etat

La visibilité et le contrôle en temps réel de Qumulo sont extrêmement utiles pour la gestion des flux de travaux d’imagerie de recherche. Avec Qumulo, il est facile de trouver le point chaud I / O et d’arrêter le processus. Avec ces outils, les administrateurs peuvent donner aux chercheurs des chiffres réalistes lorsqu'ils incluent les coûts de stockage dans leurs demandes de subvention.

N

Simplicité

À partir du moment où Qumulo n’est plus dans sa boîte jusqu’au moment où il peut commencer à servir des données, c’est une question de heures, pas de jours. Qumulo pour AWS a une configuration presque instantanée! Une fois le système en marche, le service d'assistance aux étudiants ou le personnel subalterne peut le gérer.

Flux de travail d'imagerie de recherche

Voici un exemple de workflow d'imagerie de recherche.
Diagramme du flux de travail de recherche qui inclut le stockage d'imagerie de recherche
Les images générées par le microscope sont transférées vers le cluster Qumulo. Le traitement s'effectue dans la ferme de calcul et, parallèlement, les chercheurs peuvent effectuer leurs analyses sur leurs propres postes de travail. Qumulo performance garantit l’accès simultané des données aux chercheurs et aux ressources informatiques.

Fiche technique: Qumulo for Research Imaging

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