Dans un monde post-pandémique, la croissance sismique des données non structurées continue d'augmenter de façon exponentielle, obligeant les organisations à s'adapter pour rester compétitives. À mesure que l'innovation monte en flèche, le besoin de solutions modernes pour traiter les volumes de données en augmentation massive augmente également. Les entreprises les mieux placées pour prospérer en 2022 et au-delà adopteront des stratégies de données intelligentes conçues pour évoluer, protéger les données stockées contre les menaces et permettre l'analyse des données.
Nous avons rassemblé ci-dessous certaines de nos opinions les plus discutées concernant les tendances émergentes en matière de gestion des données.
5 tendances de gestion des données les plus prometteuses de 2022
Le stockage des données reste une préoccupation cruciale pour de nombreuses entreprises. Voici les plus grandes tendances émergentes en matière de gestion des données que nous voyons se produire en ce moment (et nous nous attendons à ce qu'elles gagnent en importance dans les années à venir).
1. Davantage d'entreprises tireront parti des architectures multi-cloud et hybrides
Alors que les grandes entreprises se tournent vers nuage hybride et les stratégies multi-cloud, les entreprises déplacent les données quand et où elles sont nécessaires pour suivre la concurrence. Les entreprises doivent être en mesure de déplacer les données non structurées des centres de données vers les plates-formes cloud, puis à travers les clouds, afin de pouvoir facilement responsabiliser les employés et activer de nouvelles applications, à tout moment.
Nous constatons un nombre croissant de clients, comme ceux du industrie de l'analytique, recherchant une flexibilité et un choix accrus à mesure que leurs flux de travail augmentent en échelle et en complexité. Pour ces clients, il est rare que la « demeure permanente » des données soit aussi le lieu où elles sont traitées, analysées ou transformées. Pour résoudre ce problème, de plus en plus d'entreprises continueront à tirer parti des architectures cloud multiplateformes, multicloud et hybrides pour tirer le meilleur parti de tous les mondes et servir les consommateurs de données dans leurs organisations.
2. La personnalisation et la flexibilité occupent une place centrale
L'un des sujets les plus populaires dans les organisations qui s'attaquent à leur stratégie de gestion des données se concentre sur la flexibilité. Qu'il s'agisse de tenir à distance les attaques de ransomwares ou de choisir un forfait cloud adapté à votre budget, les clients méritent solutions de stockage de données d'entreprise qui sont personnalisés à leurs besoins. Pour ces raisons, nous nous attendons à ce que les entreprises adoptent de plus en plus des solutions abordables et performantes pour mieux stocker, protéger et analyser leurs données. Voici des réflexions supplémentaires :
- Avec des attaques de rançongiciels à un niveau record, les solutions de sécurité évolueront pour être simples et toujours actives.
- L'industrie des données verra une plus grande demande des clients pour la «verticalisation du cloud» ou des solutions cloud spécifiques à la verticale.
- En 2022, les performances du cloud ne seront pas sacrifiées au prix.
- Le stockage passera du statique au dynamique, afin de donner vie aux données.
3. Les compétences non techniques seront une compétence de premier plan sur le marché du travail du stockage
Bien que la connaissance du cloud et d'autres technologies de stockage de données soit importante pour les ingénieurs sur le marché du travail du stockage, les compétences non techniques gagnent également en importance. En 2022, "la capacité d'encadrement sera une compétence de premier plan pour les chercheurs de carrière dans le stockage", a déclaré Molly Brown, vice-présidente de l'ingénierie chez Qumulo. Dans les environnements de travail en constante évolution (à distance, en personne, hybrides), trouver membres de l'équipe coachables qui sont désireux de relever les défis de ce nouvel environnement de travail tout en restant motivés et désireux de faire progresser leur carrière seront essentiels pour les entreprises qui bâtissent des organisations prospères.
"Alors que les talents du cloud seront toujours essentiels pour les entreprises qui innovent dans le cloud, il sera bien plus important de se concentrer sur l'embauche de talents dotés des compétences non techniques nécessaires pour s'adapter aux changements", a déclaré Brown. "2022 consistera à embaucher des personnes qui sont de bons penseurs systémiques, fiables, coachables et désireuses d'apprendre."
Molly Brown croit toujours que compétences en nuage seront très demandés. S'adressant à Betanews.com, elle a noté:
"2021 a montré à l'industrie technologique que nous devons penser à long terme. Nous ne pouvons pas nous permettre d'embaucher tous nos talents sur la base d'une seule compétence spécifique, car les choses changent rapidement et les compétences recherchées aujourd'hui seront éventuellement les compétences obsolètes de demain. Alors que les talents du cloud seront toujours essentiels pour les entreprises qui innovent dans le cloud, il sera bien plus important de se concentrer sur l'embauche de talents dotés des compétences non techniques nécessaires pour s'adapter aux changements. 2022 consistera à embaucher des personnes qui sont de bons penseurs systémiques, fiables, coachables et désireuses d'apprendre.
4. Les entreprises exigeront davantage des fournisseurs de cloud
Le stockage de fichiers dans les environnements cloud n'a pas été aussi flexible ou facile que les clients pourraient s'y attendre : en fait, les complications de provisionnement du cloud et l'évolutivité limitée peuvent rendre le cloud inflexible, a expliqué Bill Richter, PDG de Qumulo. Selon lui, les entreprises, qu'elles stockent leurs données dans un environnement cloud ou non, ont besoin d'une évolutivité illimitée et dynamique. "Les clients du cloud n'accepteront pas cela et exigeront que leurs services de stockage dans le cloud soient aussi flexibles que leurs services de calcul et d'application dans le cloud", a déclaré Richter.
Richter a également prévu que les charges de travail des grandes entreprises passeront bientôt enfin au cloud. Parce que ces charges de travail "sont compliquées, ne peuvent pas être facilement refactorisées pour stockage d'objets, et sont critiques », les entreprises n'ont pas encore vraiment commencé cette transition. Mais cela va changer dans les trois prochaines années.
"Les mandats de cloud pousseront les organisations à déplacer ces charges de travail, car les clients recherchent l'élasticité, la portée mondiale et les services avancés disponibles auprès des fournisseurs de cloud", a-t-il déclaré. "Les clients commenceront par reprise après sinistre et cloud DR comme un moyen de se familiariser avec le lift and shift en créant des secondes copies sécurisées de leurs données dans le cloud, mais à partir de là, ils s'étendront aux charges de travail principales.
5. Les entreprises vont maximiser les infrastructures de données pour augmenter la valeur des données
Ces dernières années, les caractéristiques et les fonctions des modèles de lac de données et d'entrepôt de données ont montré davantage de signes de convergence. Protocol a récemment demandé à Bill Richter, PDG de Qumulo, son point de vue sur sur quel type de service se superposera-t-il ensuite ?
Bill Richter a répondu que bien que vous puissiez faire converger les lacs de données et les entrepôts de données, cela signifie-t-il que nous devrions réellement ? Au lieu de combiner ces capacités en une seule, nous devons peut-être aborder et maximiser leurs capacités uniques :
"Lacs de données ont été inventés pour une raison : vous avez besoin d'un outil efficace pour gestion des données non structurées.
Les fournisseurs d'entrepôts de données s'intéressent aux données non structurées, car il s'agit de la source de données qui connaît la croissance la plus rapide. Mais les entrepôts de données ont été fondamentalement conçus pour les données structurées, qui sont un monde très différent des données non structurées. À mesure que les données non structurées augmentent de manière exponentielle, la gestion de toutes ces données deviendra plus difficile, et un entrepôt de données et un lac de données combinés risquent de rendre l'infrastructure de données moins performante, comme un outil polyvalent ennuyeux.
Richter a ajouté qu'au fil du temps, les clients "rechercheront de plus en plus des moyens de créer de la valeur à partir de l'intégralité de leurs données - à la fois non structurées et structurées. Les plates-formes de données définies par logiciel avec des API ouvertes et permettant un déplacement de données facile et à faible coût aideront ces deux types de données très distincts à interagir. Un seul outil ou même un seul fournisseur ne sera pas la réponse.
Conclusion
Des startups de pointe aux entreprises du Fortune 500, en passant par les grands studios de cinéma et d'animation et les centres de recherche, les entreprises du monde entier ne peuvent plus se limiter à l'approche des fournisseurs traditionnels de solutions « copier-coller ». Les données de chaque entreprise racontent une histoire différente, et avec des outils flexibles et personnalisés, les possibilités d'innovation sont infinies.
Qumulo continue de garder une longueur d'avance sur la concurrence, en créant des solutions qui résolvent les défis pressants des clients et créent une différenciation concurrentielle qui se traduit par une valeur mesurable.
