La question n'est pas de savoir quelles données avez-vous, c'est ce que vous avez fait avec vos données
Il n'est pas surprenant que nous, les humains, soyons vraiment doués pour créer des données. Nous sommes également excellents dans la création de machines, d'outils et d'applications logicielles qui créent eux-mêmes encore plus de données. Nous sommes également bons pour stocker ces données. Nous le stockons dans des livres et des documents imprimés, sur des appareils et des centres de données, sur des disques (et des disques), des bandes, des films… et au cours des dernières décennies, dans des magasins d'objets cloud toujours plus rentables.
Les données sont partout. Dans un étude récente d'IDC, les données créées uniquement par les appareils IoT devraient atteindre 79.4ZB de données dans cinq ans seulement. Et c'est un annuel projection. 79.4ZB de données provenant uniquement des appareils IoT, chaque année d'ici 2025 et en croissance annuelle à partir de là. Apparemment, la plupart de ces données proviendront de la vidéosurveillance et des caméras connectées au Web. Le fait est qu'il est probablement sûr de dire que nous créons beaucoup, beaucoup plus de données que nous ne savons quoi en faire.
Il est probablement aussi sûr de dire que les réponses que nous recherchons sont dans ces données, en attente d'être découvertes. Cela pourrait conduire à la prochaine cure révolutionnaire pour les maladies actuellement non traitables, ou à des modèles qui pourraient révéler des secrets pour développer les cœurs de processeur et les logiciels les plus éconergétiques qui fonctionnent sur eux. Ou, dans le cas de toutes ces données IoT, des réponses fondées sur des preuves à des mystères criminels non résolus - des preuves qui pourraient impliquer un suspect et aider à libérer l'accusé à tort. Tout est là-dedans.
Mais, comme le dit l'axiome, à quoi sert quelque chose si vous ne pouvez pas l'utiliser? Vos données pourraient mieux vous servir.
La promesse du cloud et le chemin pour y arriver
En effet, il existe un ensemble toujours croissant de services cloud natifs conçus pour appliquer l'immense puissance du cloud computing pour analyser et traiter vos données. Le défi consiste à associer les données aux services qui les consomment.
Même en 2020, de grands volumes de données seront générés et stockés en dehors du cloud. Les données seront créées dans le cloud privé, stockées sur site dans des clusters de stockage massifs à côté des serveurs exécutant les applications créant les données, mais loin des services cloud qui peuvent vous aider.
Historiquement, il y avait deux façons principales de résoudre ce problème - en faisant la transition du centre de données sur site vers le cloud (aka «lift and shift»), ou en ré-architecturant les applications clés à exécuter dans le cloud, en les plaçant à côté de services cloud et libération des dépendances sur le matériel sous-jacent. Qu'il suffise de dire que, malgré l'attrait, l'une ou l'autre approche peut ne pas être pratique pour une entreprise pour une multitude de raisons, ce qui nous place où nous en sommes aujourd'hui.
Une nouvelle approche
Qumulo propose une nouvelle approche pour résoudre ce problème. Nous sommes surtout connus pour alimenter des charges de travail actives hautes performances avec des services de données de fichiers hautes performances dans des clouds privés et publics.
Et si vous pouviez facilement prendre vos données actives et les mettre en œuvre sans effort dans AWS S3 directement à partir de votre espace de noms Qumulo, que cet espace de noms s'exécute sur site ou en tant qu'instance cloud?
Qumulo Shift pour Amazon S3
Cette semaine, Qumulo a annoncé Qumulo Shift pour Amazon S3 c'est exactement ça. Qumulo Shift pour Amazon S3 est le moyen le plus simple de faire fonctionner vos données de fichiers actifs avec les services cloud AWS. Avec Qumulo Shift pour Amazon S3, vous pouvez placer vos données de fichier sur S3 directement depuis Qumulo au format natif S3 pour une consommation immédiate par les services cloud AWS.
Transformer, surpasser, redéfinir la norme
Avec la possibilité de déplacer nativement vos données de fichier vers AWS S3, vous pouvez transformer le fonctionnement de votre organisation aussi facilement que vous pouvez transformer les données que vous dirigez vers les services cloud AWS.
Considérons une institution de recherche en sciences de la vie. Peut-être que cette institution a été la première à cartographier entièrement une séquence génétique nouvellement découverte, ou à développer une simulation utile pour développer des traitements pour une maladie. Cette institution pourrait prendre son ensemble de données actif stocké sur site dans son centre de données et utiliser Qumulo Shift pour Amazon S3 pour mettre ces données sur AWS S3. À partir de là, les données peuvent être facilement partagées à l'échelle mondiale avec des institutions du monde entier pour collaborer à la recherche d'un remède.
La même chose pourrait facilement être vraie pour un studio de production d'effets visuels qui souhaite tirer parti des services de transcodage vidéo dans le cloud, comme AWS Elemental Media Convert.
Ou peut-être un processeur de paiement qui souhaite exécuter l'IA sur un lac de données pour trouver des modèles utiles dans la détection de fraude, en utilisant AWS Sagemaker.
Laissez vos données mieux vous servir en les mettant à contribution avec des services cloud natifs
Qumulo permet de conserver vos données là où cela est logique, en s'exécutant sur un cloud privé ou public à côté de vos applications. Quoi qu'il en soit, Qumulo Shift pour Amazon S3 est le moyen le plus simple de placer vos données de fichier sur le magasin d'objets AWS S3 pour tirer parti des services natifs du cloud.
