Charges de travail IA

Qumulo permet aux organisations de capturer et de stocker facilement les données des capteurs pour créer des modèles d'IA pour l'automatisation.

Démo

Gestion simple des données pour les workflows IoT

Les capteurs IoT créent des obstacles apparemment insurmontables pour l'infrastructure de centre de données typique en raison de l'incroyable quantité de données générées, ainsi que de la complexité du stockage, du traitement et de la gestion de ces données. Qumulo aide les organisations à surmonter ces obstacles avec une plate-forme de fichiers de données moderne qui s'adapte à plusieurs pétaoctets, facilite la gestion et s'intègre dans n'importe quel environnement d'automatisation à l'aide de l'API avancée de Qumulo.

Hyundai accélère la R&D pour les voitures autonomes

Hyundai MOBIS utilise Qumulo pour l'analyse de centaines de téraoctets de données vidéo provenant de capteurs de véhicules utilisés pour la conception et la construction de voitures assistées et autonomes. Le cluster de Qumulo peut ingérer le flux constant de données générées par la machine sans gestion constante - un énorme avantage de productivité.

L'IIHS évolue facilement

L'IIHS produit des quantités massives de données générées par des capteurs à partir de simulations d'essais de collision de véhicules pour augmenter la sécurité automobile. En utilisant Qumulo, l'IIHS a une visibilité en temps réel et un accès rapide à ses énormes fichiers de données, d'une moyenne allant jusqu'à un demi téraoctet par test.