Les données ont été la première tête de pont du cloud. Microsoft a introduit le blob il y a plus de dix ans. Il est donc choquant que les données cloud soient aujourd’hui si limitées.
Le défi est que la primitive de stockage cloud natif est le stockage objet (Azure Blob), mais la plupart des données d'entreprise sont des données de fichiers. Et essayer de stocker des données de fichiers dans le cloud en tant que données de fichiers est pénible : cela coûte désespérément cher et manque de véritable élasticité du cloud.
Le défi auquel nous avons été confrontés était de savoir comment exploiter les propriétés fantastiques de Stockage d'objets blob Azure pour les données de fichiers basées sur le cloud. C'était un défi de taille, et je suis ravi (et plus que fier) d'annoncer comment nous avons réussi à atteindre cet objectif !
Contexte
Les données des fichiers sont abandonnées sur site. C'est un gros problème puisque la plupart des données d'entreprise sont des données de fichiers. C'est particulièrement regrettable, car les données de fichiers constituent la base de l'IA/ML, et il est crucial de déplacer ces données vers le cloud, car l'écosystème mondial de l'IA/ML y est si clairement centré.
Pour les charges de travail IA/ML, Microsoft Azure est le cloud dominant, grâce à sa prescience en matière de collaboration avec OpenAI (GPT4) et Meta (LLama-2).
Mais les données des fichiers sur le cloud sont limitées. Les services de fichiers cloud existants, comparés aux options sur site, sont coûteux, manquent de fonctionnalités d'entreprise, s'adaptent mal et offrent des performances limitées. Pire encore, le service de fichiers de chaque fournisseur de cloud est sur mesure avec une interopérabilité minimale avec d'autres cloud ou environnements sur site.
Les organisations sont obligées de choisir entre des options désagréables : payer pour des services de fichiers cloud coûteux et limités ou renoncer à leur infrastructure informatique sur site et entreprendre le processus long et coûteux de reconfiguration de leurs applications de données de fichiers vers des services d'objets cloud. La refonte de leurs applications de données de fichiers vers des services d'objets cloud signifie qu'il faudra entre 18 et 36 mois aux entreprises pour commencer à prendre conscience de la valeur du cloud.
Présentation d'Azure Native Qumulo (ANQ)
En avril 2023, nous avons annoncé le disponibilité générale de notre service Azure Native Qumulo Scale, co-développé avec Microsoft. Il s’agissait d’une première dans l’industrie et elle était étroitement intégrée au portail Azure. Il a permis aux clients de déployer un système de fichiers d'entreprise sécurisé jusqu'à 10 Po en quelques minutes seulement.
Mais ce n'était que le début. Aujourd'hui, je suis ravi de annoncer, à compter du mardi 14 novembre 2023, la disponibilité générale d'une mise à jour significative du Service de fichiers évolutif natif Azure Qumulo ; un service de fichiers évolutif éprouvé et riche en fonctionnalités avec un architecture cloud native, nous permettant d'offrir une économie et des performances inégalées pour les applications les plus exigeantes. Les capacités élastiques et à la demande d'ANQ permettent aux clients de payer uniquement pour la capacité et les performances lorsqu'elles sont consommées.
Avec Azure Native Qumulo (ANQ), nous apportons aux équipes données non structurées :
- Une économie imbattable – À seulement 30 $/To/pour les workflows actifs, facturé mensuellement via la place de marché Azure pour la capacité consommée, ANQ est près de 80 % moins cher que l'alternative la plus proche et est comparable au coût entièrement supporté du stockage de fichiers sur site. . Consultez notre Calculateur TCO et voyez par vous-même.
- Performances élastiques illimitées – Avec 1 Go/s de débit inclus dans le coût de stockage de base et seulement 0.00011 $/Go/s de débit supplémentaire/To stocké, mesurés par minute et facturés toutes les heures via la place de marché Azure, ANQ permet aux workflows de consommer de la capacité et des performances indépendamment. les uns des autres, augmentant ainsi la flexibilité tout en réduisant les coûts. Prenez notre calculateur de prix pour un tour pour voir ce que votre charge de travail vous coûtera.
- Durabilité des données inégalée - Basé sur Objet blob Azure ZRS stockez avec une durabilité des données de 12 9 et, pour la plupart des clients, ANQ élimine désormais le besoin d'une deuxième copie des données, si courante dans les environnements sur site.
- Simplicité et rapidité des services cloud – Contrairement à l'infrastructure sur site dont l'acquisition, le déploiement et la mise en service peuvent prendre des semaines, voire des mois, ANQ peut être configuré et déployé (également démonté dans le cas de cas d'utilisation en rafale) directement à partir du Portail de services Azure en quelques minutes.
- Services de données d'entreprise riches – Le riche ensemble de services de données d'ANQ, tels que les quotas, les instantanés, l'accès multiprotocole, les intégrations de sécurité d'entreprise et l'analyse de données en temps réel, a fait ses preuves auprès de plus de 1000 20 clients dans plus de XNUMX pays et de centaines de flux de travail exigeants allant des pipelines IA/ML. aux cas d'utilisation soucieux de la sécurité et de la conformité impliquant des données de santé et financières.
ANQ permet de nombreux flux de travail
De nombreuses organisations disposent aujourd'hui de charges de travail qui bénéficieraient de l'évolutivité et de l'élasticité du cloud pour leurs charges de travail de fichiers, et sont limitées en raison des limitations des offres de fichiers cloud.
- Santé et imagerie médicale
ANQ peut être utilisé soit pour le stockage principal pour PACS, soit pour l'archivage avec PACS VNA. Découvrez quoi Hôpital pour enfants de Dayton a deux disent à propos de l'utilisation d'ANQ pour leurs données PACS - AI / ML
J'ai déjà écrit sur la façon dont Qumulo permet aux clients avec leur Charges de travail IA/ML partout avec notre plateforme Scale AnywhereTM. Les charges de travail IA/ML sont alimenté par les données, des données pour la plupart non structurées, dont la plupart se trouvent sous forme de fichiers sur site tandis qu'Azure est l'épicentre de la révolution IA/ML. ANQ comble ce fossé ! - Énergie (pétrole et gaz, énergies renouvelables)
La secteur énergétique, qu'elles soient traditionnelles ou renouvelables, impliquent d'énormes ensembles de données pour l'exploration, la production et la surveillance. Ces cas d'utilisation nécessitent un débit élevé pour répondre aux exigences de vitesse de données de l'exploration sismique, des éoliennes et des simulations de réservoirs. - Media and Entertainment
Montage vidéo, les flux de travail de post-production, d'animation, de rendu et les équipes sont de plus en plus répartis géographiquement et hybrides. C'est ANQ qui peut rendre ces scénarios hybrides sur site/cloud transparents. Et avec Qumulo Global Namespace, nous permettons à la main-d'œuvre distribuée, en particulier dans le segment des médias et du divertissement ! - Séquençage Génomique
Le séquençage génomique nécessite initialement un stockage HPC pour capturer les fichiers FASTQ provenant des séquenceurs des laboratoires et des hôpitaux. Une seule exécution peut générer jusqu’à quelques téraoctets de données. Le séquençage nécessite de nombreux calculs pour aligner les données brutes dans des formats de fichiers consommables en aval. Un autre exemple de cas d'utilisation en rafale qui correspond parfaitement à l'élasticité d'ANQ. - Reprise après sinistre et continuité des activités
Il s’agit d’un cas d’utilisation presque évident pour nos clients. Pourquoi n'exploiteriez-vous pas Azure pour vos charges de travail BC/DR, en particulier avec les avantages économiques convaincants d'ANQ ?
Azure Native Qumulo (ANQ) froid
J'aimerais également annoncer qu'Azure Native Qumulo Cold sera généralement disponible en février 2024.
Basé sur le cold blob LRS et tarifé à moins de 10 $/To/mois, ANQ Cold est la synthèse parfaite du système de fichiers d'entreprise de Qumulo, reconnu comme leader en matière de Magic Quadrant du stockage distribué de fichiers et d'objets de Gartner six années consécutives, et le stockage à froid LRS d'Azure pour une économie sans précédent pour la conservation à long terme des données froides actives mais connues.
Alors que le stockage Azure Cold Blob est proposé à un prix attractif pour les données au repos (3.60 $/To/mois), le coût d’accès aux données peut être jusqu’à 10 fois plus élevé.
ANQ Cold rend cela moins problématique !
Toutes les métadonnées du système de fichiers sont mises en cache afin que vous puissiez exécuter des opérations d'espace de noms à votre guise sans encourir les frais d'accès redoutés. De plus, pour simplifier les choses pour nos clients, nous inclurons un accès aux données jusqu'à 2.5 % de la capacité stockée sans frais supplémentaires. Cela représente beaucoup de données auxquelles vous pouvez accéder à partir de votre niveau froid de stockage de fichiers.
Par exemple, avec un pétaoctet dans ANQ Cold, cela représente jusqu'à 25 To de lectures gratuites par mois, soit une valeur d'environ 750.00 $ chaque mois. En traduisant cela en données plus significatives, cela représente environ 25,000 5000 images médicales haute résolution ou XNUMX XNUMX films HD complets ou plus d'un million de documents PDF.
Si vous êtes intéressé par un aperçu privé d’ANQ Cold, connectez-vous avec nous ici.
Les clients peuvent utiliser ANQ et ANQ Cold en tant que services indépendants, ou les associer à votre centre de données et à vos magasins de données non structurés en utilisant Espace de noms global Qumulo, Le plan de données unifié de Qumulo et Lien, notre plan de contrôle unifié, pour fournir un véritable modèle d'exploitation informatique hybride et desservir des sites répartis dans le monde entier à partir d'une plate-forme commune unique qui s'adapte partout.
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